Microsoft continue de faire évoluer Windows 365 en y apportant la possibilité de pouvoir déplacer vos Cloud PCs encore plus facilement d’une région Azure à une autre en seulement quelques clics. Que Microsoft ouvre de nouveaux centres de données ou que vos utilisateurs se déplacent à travers le globe, Azure déménage vos ressources pour vous !
Plusieurs articles ont déjà été écrits sur ce blog à propos de Windows 365 depuis sa sortie en 2021, dont un premier article parlait déjà de cette fonctionnalité de migration :
Qu’est-ce qui a changé par rapport à la première version ?
Dans la version initiale de Windows 365, le déplacement des Cloud PC se faisait de manière globale via la police de provisionnement, impactant ainsi l’ensemble des machines associées à cette même politique.
Avec la version 2, Microsoft a apporté une évolution majeure en permettant une sélection ciblée des machines à migrer. Désormais, les administrateurs peuvent opérer des modifications ou des déplacements sur des Cloud PC spécifiques sans affecter l’ensemble du parc lié à une seule politique, offrant ainsi une plus grande flexibilité et un contrôle opérationnel optimisé.
Cette amélioration facilite la gestion des environnements et permet d’adapter les déploiements aux besoins précis de l’organisation tout en minimisant les risques d’erreurs ou de perturbations sur le système global.
Pour rappel, où est hébergé son Cloud PC ?
Comme tous les services Cloud de Microsoft, les Cloud PCs sont hébergés dans un de leurs nombreux centres de données répartis à travers le monde.
Cela permet à Microsoft de proposer Windows 365 dans de nombreuses régions Azure. Windows 365 est donc à ce jour disponible dans la liste de centres données suivante, et celle-ci continuera de s’agrandir au fil du temps :
Asie
Asie Est
Asie Sud-Est
Australie
Australie Est
Canada
Canada Centre
Union européenne
Europe Nord
Europe Ouest
Italie Nord
Pologne Centre
Suède Centre
France
France Centre
Allemagne
Centre Ouest de l’Allemagne
Inde
Centre de l’Inde
Japon
Japon Est
Japon Ouest
Moyen-Orient
Israël Centre
Norvège
Norvège Est
Afrique du Sud
Nord de l’Afrique du Sud
Amérique du Sud
Brésil Sud (restreint)
Corée du Sud
Corée du Sud
Suisse
Suisse Nord
Émirats arabes unis
UAE Nord
Royaume-Uni
Sud du Royaume-Uni
USA Centre
USA Centre
USA Centre Sud
USA Est
USA Est
USA Est 2
USA Ouest
USA Ouest 2 (restreint)
USA Ouest 3
Pourquoi migrer son Cloud PC ?
Tout service Cloud étant par nature accessible depuis internet, il n’est pas évident de comprendre le bénéfice à migrer son Cloud PC vers une autre région Azure. Plusieurs raisons pourraient alors l’expliquer :
Réduction de la latence : En plaçant les ressources plus près des utilisateurs finaux, on peut améliorer les performances et réduire le temps de réponse, ce qui est crucial pour des applications interactives.
Conformité et souveraineté des données : Certaines réglementations imposent que les données restent dans une zone géographique spécifique. Migrer vers une région appropriée permet de respecter ces exigences légales et normatives.
Résilience et reprise après sinistre : En répartissant les ressources sur plusieurs régions, on renforce la tolérance aux pannes et la continuité des services en cas de défaillance régionale ou de catastrophe.
Optimisation des coûts : Les tarifs et la disponibilité des services peuvent varier d’une région à l’autre. Une migration peut permettre de bénéficier d’une structure tarifaire plus avantageuse ou de capacités plus adaptées à la demande.
Amélioration des performances locales : Certaines régions peuvent offrir des services ou des infrastructures plus récents, permettant d’accéder à des fonctionnalités optimisées ou à une meilleure capacité de traitement.
Ces points illustrent que même si l’accès aux services Cloud se fait principalement via une connexion sécurisée transitant via Internet, la localisation géographique des ressources peut avoir un impact significatif sur la qualité de service, la conformité, la résilience et les coûts globaux.
Avant et après la migration, il est recommandé de suivre certains indicateurs clés comme la latence, le temps de réponse et le débit. Des outils de monitoring tels qu’Azure Monitor ou des solutions tierces peuvent être utilisés pour comparer les performances et valider l’amélioration de l’expérience utilisateur. Cela permet également de détecter rapidement d’éventuels problèmes de connectivité ou de performance dans la nouvelle région.
Y a-t-il un risque à déplacer son Cloud PC ?
Microsoft met en œuvre des mécanismes de sécurité robustes pendant le processus de migration. Les Cloud PCs sont sauvegardés et les données sont protégées par des protocoles de chiffrement avancés. De plus, l’intégrité des sauvegardes est vérifiée avant le déplacement, garantissant ainsi que les données restent sécurisées et intactes tout au long du processus.
Tous les PC cloud du déplacement sont sauvegardés avant d’être déplacés vers la nouvelle région. Cette sauvegarde, qui peut prendre un certain temps, peut commencer lorsque l’utilisateur est connecté et actif.
Par contre, le processus de migration peut prendre un certain temps, et donc occasionner une interruption de service pour l’utilisateur le temps que la nouvelle machine soit reprovisionnée dans la nouvelle région Azure :
Le meilleur moment pour effectuer des déplacements est pendant le week-end pour s’assurer que l’impact sur les utilisateurs est réduit. Les PC cloud étant arrêtés pendant le processus de déplacement, vous devez avertir vos utilisateurs avant le déplacement afin qu’ils puissent enregistrer leur travail et se déconnecter.
Pour réaliser cet exercice de migration individuelle disponible sur Windows 365, il vous faudra disposer de :
Un tenant Microsoft
Une licence Windows 365 valide
Etape I – Test avant migration :
Avant de lancer le processus de déplacement d’un Cloud PC, cliquez sur le lien suivant, authentifiez-vous avec un utilisateur de test :
Lancez une session Cloud PC, puis attendez quelques secondes que la sessions Windows s’ouvre :
Ouvrez l’adresse web suivante afin de constater votre adresse IP publique actuelle ainsi qu’une estimation de votre localisation géographique :
Le Cloud PC est actuellement provisionné en Suisse :
Créez un fichier sur le disque local de votre Cloud PC afin de constater sa future réplication :
Le Cloud PC est maintenant prêt à être migré vers une autre région Azure.
Etape II – Migration :
Toujours depuis le portail Intune, retournez dans la liste des polices de provisionnement Windows 365, puis cliquez sur celle-ci pour la modifier :
Comme la copie d’écran ci-dessous le montre, notre police point actuellement l’hébergement des Cloud PCs en Suisse :
Afin de migrer le Cloud PC vers un centre de données Azure situé au Canada, cliquez-ici pour modifier la police de provisionnement :
Changez la Géographie Microsoft et la Région Azure, puis cliquez sur Suivant :
Cliquez-ici pour mettre à jour votre police de provisionnement :
La notification Intune suivante apparaît alors :
Enfin, cliquez-ici pour déclencher la migration selon les nouvelles règles de la police de provisionnement modifiée :
Une nouvelle option apparaît alors, elle vous laisse le choix sur les actions à entreprendre sur les Cloud PC déjà provisionnés.
Choisissez le dernier choix de la liste, puis cliquez sur Appliquer :
Sélectionnez le Cloud PC souhaité, puis cliquez sur Sélectionner :
Confirmez votre action de migration en cliquant sur Continuer :
La notification Intune suivante apparaît alors, cliquez sur le lien vers le rapport des migrations :
Ce rapport est aussi disponible via le menu suivant :
Une nouvelle ligne de migration apparaît alors dans la liste avec un statut en attente :
L’ordre de migration est maintenant pris en compte par Azure. Le Cloud PC concerné voit lui aussi son statut changer :
Quelques minutes plus tard, la connexion Windows 365 de notre utilisateur de test se termine :
Une tentative de reconnexion de notre utilisateur de test affichera le message d’erreur suivant :
Et environ 2 heures, le Cloud PC retrouve son précédent statut :
Dans le rapport des migrations Windows 365, l’action de migration est maintenant terminé :
La migration est maintenant terminée, nous allons pouvoir maintenant contrôler la présence de notre fichier stocké sur le disque local de notre Cloud PC.
Etape III – Test après migration :
Rouvrez une session de bureau à distance Windows 365 pour votre utilisateur de test.
Cette fois-ci, la page de IPlocationindique bien une nouvelle adresse IP et un nouveau positionnement estimé au Canada :
Pour les autres Clouds PC non migrés restants, la bascule de région est toujours possible en appliquant à nouveau la police de configuration :
Enfin, j’ai effectué un mouvement de retour pour mon Cloud PC parti au Canada, qui n’a lui non plus posé de souci.
J’ai également effectué un changement de réseau afin de le remettre sur ma connexion Azure créée spécialement pour mes Cloud PCs :
Cette reconnexion à Azure sans déplacement de région a lui été beaucoup rapide :
A la suite de ces différentes opérations, j’ai toujours retrouvé mon Cloud PC et mes données sauvegardées localement :
Conclusion
La migration des Cloud PCs avec Windows 365 Move v2 offre une meilleure flexibilité, permettant d’adapter le déploiement de vos environnements à vos besoins spécifiques, sans impacter l’ensemble du parc. En adoptant une approche progressive – grâce aux tests préliminaires, à une planification minutieuse et à l’application de meilleures pratiques – vous minimisez les interruptions et assurez une transition en douceur.
Les améliorations en matière de sécurité, de performance et d’optimisation des coûts font de cette solution un levier stratégique pour les entreprises souhaitant renforcer leur agilité tout en répondant aux exigences de conformité et de résilience. Les retours d’expérience démontrent que, grâce à une migration bien orchestrée, il est possible de réduire significativement la latence et d’améliorer l’expérience utilisateur, tout en maîtrisant les coûts.
Comme beaucoup d’entre vous, je suis régulièrement amené à discuter migration pour Microsoft 365. Et même que, de temps à autre, il s’agit de migrations de données depuis un tenant Microsoft vers un autre. Ayant justement l’opportunité de tester ShareGate Migrate grâce au programme Microsoft MVP, je souhaitais vous en faire partager via un article en mode découverte sur plusieurs de ses fonctionnalités.
Qu’est-ce que ShareGate ?
ShareGate est un outil de gestion et de migration pour SharePoint et Microsoft 365 (y compris OneDrive for Business et Teams). Il est principalement utilisé pour :
Migrer des sites, bibliothèques, documents et permissions entre différentes versions de SharePoint (On-Premise vers Online, entre tenants, etc…)
Gérer et administrer SharePoint en facilitant l’audit, l’organisation et la gouvernance des contenus et permissions.
Simplifier la gestion des espaces collaboratifs (Teams, SharePoint, OneDrive) en automatisant certaines tâches d’administration et en assurant la conformité des espaces.
ChatGPT
Vers où ShareGate peut migrer les données ?
Comme le montre l’image ci-dessous, ShareGate est capable de traiter de nombreux scénarios de migration de données :
Dans cet article, nous réaliserons des tests de fonctionnalité dans le cadre d’une migration de données depuis un tenant 365 vers un autre.
Combien coûte ShareGate ?
ShareGate propose plusieurs plans tarifaires adaptés aux besoins des entreprises en matière de migration et de gestion de Microsoft 365 :
Migrate Essentials : 1 activation de machine pour des migrations essentielles, à partir de 5 995 $ par an.
Migrate Pro : 5 activations de machine pour des migrations accélérées, incluant des formations pour les utilisateurs finaux et la migration des boîtes aux lettres, à partir de 9 995 $ par an.
Migrate Enterprise : 25 activations de machine pour des projets de migration à grande échelle, avec les mêmes avantages que le plan Pro, à partir de 17 995 $ par an.
Une version d’essai de 15 jours est même disponible sur leur site internet :
ShareGate a également mis à disposition beaucoup de contenus pour vous aider dans vos différents projets de migration :
Est-ce qu’il existe des limitations / restrictions à la migration ?
Oui, malgré sa puissance, ShareGate Migration a certaines limitations à prendre en compte lors de la migration de sites SharePoint, OneDrive, et Microsoft Teams. Voici les principales :
– Vitesse maximale de migration : 1,5 Go/heure par boîte. – Types de boîtes pris en charge : utilisateur et partagé. – Boîtes aux lettres d’archive, chiffrées, invitées ou externes non prises en charge. – Permissions des dossiers, dossiers partagés/publics/archivés non préservés. – Politiques de rétention des e-mails non conservées. – Composants Loop, pièces jointes de référence, en-têtes de messages non pris en charge. – Événements de calendrier uniques passés non migrés. – Listes de contacts, catégories de contacts, statuts favoris non copiés. – Règles de flux de messagerie non prises en charge. – Paramètres de boîte aux lettres, comme le fuseau horaire, partiellement pris en charge.
– Les équipes avec confidentialité « Organisation » deviennent « Publique » à la destination. – Seul le modèle d’équipe standard est pris en charge. – Image de l’équipe, paramètres spécifiques, balises personnalisées non migrés. – Demandes en attente pour les équipes privées non migrées. – Canaux supprimés, webhooks entrants/sortants, applications personnalisées non migrés. – Équipes et canaux archivés migrés comme non archivés. – Images copiées/collées non visibles à la destination. – OneNote par défaut recréé lors du renommage de l’équipe à la destination.
– Noms contenant des codes Alt non pris en charge. – Noms d’équipe avec une barre oblique (/) créent des dossiers imbriqués. – Certains caractères spéciaux dans les noms de fichiers remplacés par un underscore (_).
SharePoint
– Les personnalisations, telles que les solutions tierces et les fonctionnalités personnalisées, peuvent ne pas être entièrement prises en charge. – Les éléments liés à l’apparence, comme les mises en page de page et les pages maîtres, ne sont pas migrés. – Les sites en lecture seule ne peuvent pas être migrés correctement et doivent être déverrouillés avant la migration.
Planner
– Le fond d’écran, les paramètres de notification et les plans favoris des utilisateurs ne sont pas préservés. – Les e-mails d’affectation de tâches et de commentaires sont envoyés par défaut et ne peuvent pas être désactivés. – Les auteurs des tâches, des commentaires et les horodatages ne sont préservés que dans les commentaires. – Les restrictions de Planner s’appliquent, par exemple : maximum de 200 plans par équipe et environ 2 400 tâches par plan.
Dans cet article, je vous propose donc de tester la migration d’un tenant à un autre via l’application ShareGate Migration :
Maintenant, il nous reste plus qu’à tester tout cela 😎💪
Etape 0 – Rappel des prérequis :
Afin de tester la migration de tenant à tenant, il vous faudra disposer de :
Une licence ShareGate
Un premier tenant de test, appelé tenant de départ et contenant des données 365
Un second tenant de test, appelé tenant de destination et ne contenant pas ou peu de données 365
Commençons par configurer l’application ShareGate Migration sur un poste local.
Etape I – Configuration de ShareGate :
Afin de profiter des services de ShareGate pour migrer des données, nous allons devoir créer un compte chez eux et installer l’application ShareGate Migrate sur le poste local.
Pour enregistrer le produit, connectez-vous sur la page d’authentification de ShareGate, et si vous ne disposez pas encore de compte, cliquez sur ce bouton pour en créer un :
Une fois votre compte validé et connecté, votre tableau de bord de ShareGate se présente de la façon suivante :
Les souscriptions ShareGate sont visibles sur cette page :
Plusieurs ressources de formation sont également disponibles via ce lien :
Comme précédemment, de nombreuses documentations y sont disponibles :
Cliquez-ici pour télécharger le client local ShareGate Migrate :
Une fois l’installeur téléchargé sur votre poste, ouvrez-le, puis cliquez sur Suivant :
Acceptez les termes et conditions, puis cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Installer :
Cliquez sur Terminer :
Ouvrez l’application ShareGate Migrate :
Authentifiez-vous avec le compte disposant de la licence ShareGate :
L’application locale s’ouvre alors avec différents menus :
L’activation de notre licence sur notre poste local est bien affichée sur la console web de ShareGate :
Notre poste local est maintenant configuré. Nous allons pouvoir nous focaliser sur les 2 tenants Microsoft 365 : départ et destination.
Etape II – Préparation des 2 tenants :
Dans mon exemple de migration, 2 tenants Microsoft 365 sont créés pour les tests de migration :
Un environnement Microsoft 365 avec des utilisateurs ayant des données fictives
Un environnement Microsoft 365 vide d’utilisateurs
Un environnement Microsoft 365 avec des équipes Teams ayant des données fictives
Un environnement Microsoft 365 vide d’équipes Teams
Un environnement Microsoft 365 avec des sites SharePoint ayant des données fictives
Un environnement Microsoft 365 vide de sites SharePoint
ShareGate ne s’occupe pas de copier les utilisateurs présents dans le tenant de départ vers le tenant de destination.
Pour cela, exportez la liste des utilisateurs depuis le portail Entra :
Cliquez-ici pour déclencher le téléchargement du fichier au format CSV :
Le fichier CSV généré contient les informations sur les identités Cloud de vos utilisateurs de test :
Sur le tenant de destination, cliquez-ici pour préparer l’importation des utilisateurs :
Cliquez-ici pour télécharger le fichier d’exemple pour l’importation des utilisateurs :
Remplissez le fichier en prenant les informations présentes dans le fichier d’extraction provenant de votre tenant de départ :
Chargez ce nouveau fichier CSV, puis cliquez-ici pour démarrer la création des utilisateurs :
Attendez quelques secondes la fin de l’importation :
Sur le tenant de destination, rafraîchissez la page plusieurs fois si besoin afin de voir apparaître les utilisateurs avec leur nouvel identifiant provisoire :
Si besoin, faites la même opération de création avec les groupes de sécurité que vous souhaitez reprendre dans le tenant de destination.
Notre tenant de destination est déjà prêt pour copier les e-mails contenus dans les boîtes aux lettres du tenant de départ.
Etape III – Copie de données Exchange :
Avant de démarrer la copie via ShareGate Migrate, assignez des licences aux utilisateurs dans le tenant de destination afin de lancer la création des boîtes aux lettres Outlook :
Depuis la console Exchange du tenant de destination, recréez également les boîte aux lettres partagées devant être migrées :
Ajoutez-y les autorisations de délégations aux utilisateurs concernés :
Si nécessaire, activez les boîtes aux lettres archives aux personnes concernées sur le tenant de destination :
Retournez sur l’application ShareGate Migration, puis cliquez sur le menu suivant :
Ajoutez-y une première connexion vers le tenant de départ via le menu suivant :
Cliquez-ici pour vous authentifier :
Renseignez les identifiants d’un administrateur global du tenant de départ :
ShareGate déploie alors une application sur le tenant de départ, et vous demande d’accepter les droits de celle-ci :
Attendez quelques secondes la finalisation de la configuration de l’application sur votre tenant de départ :
Vous pouvez consultez cette première application et ses droits via la page suivante d’Entra :
Sélectionnez alors les boîte aux lettres devant être migrées vers le tenant de destination, puis cliquez-ici :
Ajoutez-y une seconde connexion vers le tenant de destination :
Cliquez-ici pour vous authentifier :
Renseignez les identifiants d’un administrateur global du tenant de destination :
ShareGate déploie également une application sur le tenant de destination, et vous demande d’accepter les droits de celle-ci :
Attendez quelques secondes la finalisation de la configuration de l’application sur votre tenant de destination :
Vous pouvez consultez cette seconde application et ses droits via la page suivante d’Entra :
Choisissez les éléments à copier, puis continuez :
ShareGate Migrate effectue d’abord une correspondance automatique entre les boîtes aux lettres des 2 tenant.
Dans mon cas, n’ayant pas assigné de licence Microsoft 365 à Brian, aucune boîte aux lettres ne lui avait été générée sur le tenant de destination :
Modifiez à votre guise les correspondances entre les boîtes aux lettres des 2 tenants, puis continuez :
ShareGate Migrate effectue ensuite une seconde correspondance automatique entre destinataires internes des 2 tenant :
Dans mon cas, le tenant de départ contenait des adresses e-mails rattachées à des comptes de ressource :
Recréez si nécessaire ces dernières dans le tenant de destination :
Relancez la correspondance automatique :
Confirmez votre choix :
ShareGate retrouve alors toutes les adresses des destinataires internes, puis continuez :
Vérifiez toutes les informations avant la migration, puis démarrez la copie :
Attendez quelques minutes, constatez la fin de l’opération de copie, puis cliquez pour exporter le rapport :
Ouvrez le premier fichier Excel afin de retrouver un récapitulatif de chaque boîte aux lettres avec les informations suivantes :
Succès
Avertissements
Erreurs
D’autres fichiers Excel sont également générés par boîte aux lettres. Dans mon cas, la majorité des erreurs était dues aux calendriers :
Constatez la bonne copie des messages en ouvrant un utilisateur de test sur les tenants de départ et de destination :
Vérifiez le dossier des messages envoyés :
Vérifiez le calendrier, puis constatez la recopie des réunions Teams avec la recréation d’un nouveau lien propre au tenant de destination :
Vérifiez un autre dossier créé par l’utilisateur :
Vérifiez la présence des contacts :
Vérifiez la présence des règles de gestion des messages :
Vérifiez la présence de messages sur une boîte aux lettres partagée :
Retournez sur ShareGate Migration afin de provoquer une nouvelle copie d’une ou plusieurs boîtes aux lettres :
Constatez à chaque traitement de copie la génération d’une tâche depuis le menu suivant :
Notre premier essai concernant la copie de boites aux lettres d’un tenant 365 à autre s’est avéré concluant.
D’autres actions concernant la bascule du nom de domaine personnalisé, le changement des noms d’utilisateurs, les modifications d’enregistrements DNS etc… sont encore à prévoir.
Continuons avec la copie des données des équipes Teams.
Etape IV – Copie de données Teams :
Retournez sur l’application ShareGate Migration, puis cliquez sur le menu suivant :
Ajoutez-y une première connexion vers le tenant de départ via le menu suivant :
Renseignez les identifiants d’un administrateur global du tenant de départ :
Sélectionnez alors les équipes Teams/canaux devant être migrés vers le tenant de destination, puis cliquez-ici :
Ajoutez-y une seconde connexion vers le tenant de destination :
Renseignez les identifiants d’un administrateur global du tenant de destination :
Cliquez-ici pour consulter les options possibles lors de cette copie :
Définissez les options de copie souhaitées, puis cliquez sur Sauvegarder :
Cliquez-ici pour détailler les canaux recréés dans le tenant de destination :
Cliquez-ici pour programmer la copie ultérieurement afin d’anticiper les périodes creuses en termes d’usages et de performances :
Définissez la date et l’heure précise de votre copie, puis cliquez sur Programmer :
Retrouvez cette tâche non démarrée dans l’écran suivant :
Une fois tâche terminée, retrouvez cette dernière dans l’historique des tâches :
La tâche vous informe de la durée de la copie ainsi que du détail des éléments copiés par équipes Teams :
Chaque objets d’équipe Teams est visible et dispose d’un statut de copie :
Succès
Avertissements
Erreurs
En cas d’erreur, des informations sont disponibles sur celle-ci ainsi que sur la marche à suivre :
Comme attendu, SharePoint Migrate ne copie pas les messages Teams :
Constatez la bonne copie des équipes Teams et de leurs canaux en ouvrant un utilisateur de test sur les tenants de départ et de destination :
Vérifiez la présence de messages republiés sur les canaux Teams :
Un onglet spécifique fait son apparition dans le tenant de destination :
Celui-ci affiche les posts Teams dans une présentation plus facile à visualiser :
Constatez la reprise de plans liés à des équipes Teams :
Constatez la reprise de documents hébergés sur le site SharePoint de l’équipe Teams :
Depuis la console Teams du tenant de destination, constatez la présence des équipes Teams :
Depuis la console SharePoint du tenant de destination, constatez la présence de sites SharePoint liés aux équipes Teams :
Retournez sur ShareGate Migrate, puis cliquez sur cette fonction de gestion des équipes Teams :
Cliquez-ici pour vous authentifier :
Renseignez les identifiants d’un administrateur global du tenant de départ :
ShareGate déploie alors une autre application sur le tenant de destination, et vous demande d’accepter les droits de celle-ci :
Cela ouvre une console gérée par ShareGate en relation avec votre tenant Teams de destination afin de vous faciliter certaines opérations :
Retournez sur ShareGate Migrate, puis cliquez sur la fonction de copie incrémentale :
Sélectionnez alors les équipes Teams/canaux devant être copiés de façon incrémentale, puis démarrer la copie :
Attendez quelques minutes la fin de la copie incrémentale :
La tâche vous informe de la durée ainsi que du détail des éléments copiés en incrémental :
Continuons avec la copie de données Planner.
Etape V – Copie de données Planner :
Retournez sur l’application ShareGate Migration, puis cliquez sur le menu suivant :
Sélectionnez le tenant de départ ainsi que les équipes/plans à copier :
Sélectionnez le tenant de destination :
Sélectionnez le groupe de destination, puis démarrez la copie :
Attendez quelques minutes, constatez la fin de l’opération de copie, puis cliquez pour exporter le détail :
Constatez la copie de tous les plans en ouvrant un utilisateur de test sur les tenants de départ et de destination :
Vérifiez la présence de tâches sur les plans copiés :
Continuons nos tests avec la copie de sites SharePoint.
Etape VI – Copie de données SharePoint :
Lorsque vous utilisez ShareGate Migration, l’assignation automatique en tant qu’administrateur de collection de sites est essentielle, même si vous êtes Global Admin dans Microsoft 365. En effet, les droits d’administrateur global ne garantissent pas l’accès automatique à toutes les collections de sites SharePoint ou OneDrive.
Cette option permet à ShareGate d’obtenir les permissions nécessaires pour accéder aux contenus, effectuer des migrations complètes et manipuler les métadonnées sans intervention manuelle, simplifiant ainsi les opérations et réduisant les risques d’erreur.
Pour cela, rendez-vous dans les paramétrages de l’application :
Dans le menu Sécurité, cochez l’option suivante :
Retournez dans le menu Copie, puis cliquez sur le menu suivant :
Ajoutez-y une première connexion vers le tenant de départ, puis cliquez sur Connecter :
Dérouler l’arborescence des collections de sites SharePoint :
Choisissez une collection de sites ou tous les sites SharePoint, puis cliquez sur Suivant :
Ajoutez-y une seconde connexion vers le tenant de destination, puis cliquez sur Connecter :
Choisissez une collection de sites ou tous les sites SharePoint, puis cliquez sur Suivant :
Sélectionnez un ou tous les sites à copier, puis cliquez sur le bouton Options :
Définissez les options de copie souhaitées, puis cliquez sur Sauvegarder :
Lancez un pré-check afin que ShareGate Migration regarde les informations à copier avant de lancer le traitement :
Constatez la génération de la tâche de pré-check visible depuis le menu suivant :
Attendez quelques minutes, puis, une fois le pré-check terminé, cliquez pour consulter le rapport :
Retournez sur l’action pour démarrer la copie vers le tenant de destination :
Patientez quelques minutes le temps du traitement de copie :
Une fois le traitement terminé, cliquez sur cette fonction de gestion des groupes 365 :
Là encore, cela ouvre une console gérée par ShareGate en relation avec votre tenant de destination afin de vous faciliter certaines opérations :
Depuis la console SharePoint ouverte sur les 2 tenants, constatez la présence des sites SharePoint :
Ouvrez le site racine de votre SharePoint :
Ouvrez un site annexe de votre SharePoint :
Terminons avec la migration des comptes OneDrive personnels.
Etape VII – Copie de données OneDrive :
Deux remarques importantes :
Le contenu d’une seule bibliothèque OneDrive ne peut être copié à la fois en utilisant l’interface utilisateur de ShareGate Migrate.
Afin de générer des comptes OneDrive pour tous les utilisateurs, créez un premier fichier CSV contenant tous les comptes OneDrive de destination comme ceci :
Ouvrez PowerShell avec le module ShareGate par le menu suivant :
Lancez le script ci-dessous en y renseignant les informations suivantes :
Login Global admin du tenant de destination
Mot de passe Global admin du tenant de destination
Adresse admin du site SharePoint du tenant de destination
Fichier CSV reprenant les compte OneDrive à générer
Afin de voir la création des différents comptes OneDrive, rendez-vous dans le menu suivant de SharePoint Migration :
Attendez la création de tous les espaces OneDrive avant de continuer :
Afin de récupérer les URLs des sites OneDrive du tenant de départ, lancez la génération d’un premier rapport personnalisé :
Cliquez comme ceci :
Choisissez le tenant de départ, puis cliquez sur Suivant :
Lancez la génération du rapport :
Sélectionnez tous les comptes OneDrive, puis cliquez sur Editer :
Ajoutez l’administrateur global de votre tenant de départ, puis cliquez sur Appliquer :
Cliquez sur Continuer :
Cliquez sur Retour :
Cliquez sur Retour :
Cliquez sur Exporter :
Sauvegardez l’export au format XLSX :
Cliquez sur Fermer :
Effectuez à nouveau TOUTES ces opérations pour le tenant de destination :
Créez un second fichier au format CSV, reprenant les URLs des comptes OneDrive avec :
en premières colonne ceux du tenant de départ
en seconde colonne ceux du tenant de destination
Ouvrez une fenêtre PowerShell, puis lancez le script suivant en y renseignant les informations suivantes :
Login Global admin du tenant de départ
Mot de passe Global admin du tenant de départ
Login Global admin du tenant de destination
Mot de passe Global admin du tenant de destination
Second fichier CSV reprenant les comptes OneDrive à copier / coller
Import-Module Sharegate
# Define the CSV file path
$csvFile = "C:\Azure\CopyContent.csv"
# Import the CSV file
$table = Import-Csv $csvFile -Delimiter ","
# Define source and destination credentials
$srcUsername = "admin@M365x72297931.onmicrosoft.com"
$srcPassword = ConvertTo-SecureString 'mymotdepasse' -AsPlainText -Force
$dstUsername = "sharegate1@jloudev3.onmicrosoft.com"
$dstPassword = ConvertTo-SecureString 'mymotdepasse' -AsPlainText -Force
# Set variables for site and list operations
Set-Variable srcSite, dstSite, srcList, dstList
# Loop through each row in the CSV
foreach ($row in $table) {
# Clear previous values of variables
Clear-Variable srcSite
Clear-Variable dstSite
Clear-Variable srcList
Clear-Variable dstList
# Connect to source and destination sites
$srcSite = Connect-Site -Url $row.SourceSite -Username $srcUsername -Password $srcPassword
$dstSite = Connect-Site -Url $row.DestinationSite -Username $dstUsername -Password $dstPassword
# Get source and destination lists
$srcList = Get-List -Site $srcSite -Name "Documents"
$dstList = Get-List -Site $dstSite -Name "Documents"
# Copy content from source list to destination list
Copy-Content -SourceList $srcList -DestinationList $dstList
# Remove site collection administrator permissions
Remove-SiteCollectionAdministrator -Site $srcSite
Remove-SiteCollectionAdministrator -Site $dstSite
}
Attendez quelques minutes la fin du traitement de copie des données OneDrive pour tous les comptes :
Constatez la bonne copie des données OneDrive en ouvrant un utilisateur de test sur les tenants de départ et de destination :
Conclusion
En somme, l’exploration de ShareGate Migrate nous a permis de constater que cet outil se positionne comme une solution complète et efficace pour orchestrer des migrations complexes entre tenants Microsoft 365.
Du transfert des boîtes aux lettres à la copie des équipes Teams, en passant par la migration des sites SharePoint, Planner et OneDrive, ShareGate offre une approche centralisée qui simplifie chaque étape du processus.
Bien que certaines limitations subsistent – notamment en ce qui concerne la migration de certains éléments spécifiques dans Exchange ou Teams – ShareGate se démarque par sa capacité à rendre le processus de migration transparent et maîtrisable.
Ce que nous avons découvert, c’est l’importance d’une préparation rigoureuse : la mise en place des prérequis, la vérification des permissions et la création des comptes adéquats constituent autant de facteurs déterminants pour le succès de la migration.
D’abord, un grand merci à Merill Fernando pour ses newsletters toujours intéressantes sur Entra, dont voici le lien. Beaucoup d’articles écrits sur ce blog proviennent de différentes sources en anglais, et dont les travaux et réflexions méritent des tests et une retranscription en français. J’ai toujours du plaisir à essayer de comprendre certains types d’attaque visant le Cloud. Je voulais donc partager avec vous un exemple basé sur du phishing et dont la mise en place est d’une grande simplicité
Attention, ce contenu a une vocation strictement éducative. Les techniques et démonstrations présentées ici sont destinées à sensibiliser aux enjeux de la sécurité informatique et à permettre de mieux comprendre les mécanismes d’attaque afin de mieux s’en protéger.
Il ne s’agit en aucun cas d’un incitatif à la réalisation d’actions malveillantes. Nous vous encourageons vivement à rester dans un cadre légal et à utiliser ces informations uniquement pour renforcer la sécurité de vos systèmes. Je décline toute responsabilité quant à l’utilisation abusive de ces connaissances.
Un précédent article décrivant un autre scénario d’attaque, via le Device Code Flow, est disponible juste ici. Plusieurs sources m’ont aidé à écrire ce nouvel article :
zolder.io ont créé une application fonctionnant sur un Cloudflare Worker qui agit comme un proxy malveillant imitant la page de connexion Microsoft. Cette application intercepte les identifiants de connexion et d’autres informations sensibles, facilitant ainsi l’accès non autorisé aux comptes Microsoft, tout en contournant les mesures de sécurité comme l’authentification multi-facteurs classiques.
Nicola Suter, MVP Microsoft, a lui aussi écrit un article inspiré par Zolder.io en démontrant qu’il est possible de créer un kit de phishing AiTM fonctionnant sur Azure. Les fonctions sur Azure peuvent imiter une page de connexion Entra ID, capter les identifiants et automatiser la reprise de session, tout en contournant des mécanismes de détection classiques.
AiTM, kesako ?
Une attaque AITM exploite un proxy intermédiaire pour intercepter les informations d’authentification pendant qu’un utilisateur se connecte à un service légitime, ce qui permet à l’attaquant de détourner la session et de contourner certaines sécurités mises en place par l’authentification multi-facteurs :
Il s’agit d’une nouvelle technique de phishing encore plus efficace. Cette méthode utilise des sites Web usurpés qui déploient un serveur proxy entre un utilisateur cible et le site Web que l’utilisateur souhaite visiter.
Contrairement au phishing classique, elles ne se contentent pas de tromper l’utilisateur pour lui soutirer ses identifiants. Voici en quoi elles consistent :
Interception en temps réel : L’attaquant crée une page de connexion factice qui sert d’intermédiaire (un proxy) entre la victime et le véritable site légitime. Ainsi, l’utilisateur se connecte en pensant accéder au service habituel, tandis que l’attaquant intercepte les identifiants, cookies et autres données sensibles en temps réel.
Bypass des mesures de sécurité : Puisque l’authentification se fait sur la vraie page (via le proxy), même si l’utilisateur passe une authentification multifacteur (MFA), les tokens et sessions générés peuvent être capturés par l’attaquant, qui peut ensuite les réutiliser pour prendre le contrôle du compte.
Utilisation d’outils serverless : Des plateformes comme Cloudflare Workers ou Azure Functions permettent de déployer rapidement ce type d’attaque sans gérer d’infrastructures traditionnelles, rendant ainsi l’attaque plus facile à mettre en œuvre et plus discrète.
L’attaquant peut voler et intercepter le mot de passe de la victime, détourner les sessions de connexion et le cookie de session (un cookie permet d’authentifier un utilisateur chaque fois qu’il visite un site) et ignorer le processus d’authentification, car le phishing AiTM n’est pas lié à une vulnérabilité dans l’authentification.
Oui, il est possible de réduire le risque contre les attaques AITM en mettant en œuvre une combinaison de mesures préventives et de détection. Voici quelques axes de défense :
Authentification renforcée :
MFA résistant au phishing : Adopter des méthodes d’authentification fortes et moins vulnérables au phishing (comme FIDO2, Windows Hello ou l’utilisation de certificats) permet de réduire les risques, car ces solutions reposent sur des mécanismes difficiles à intercepter via un proxy.
Politiques d’accès conditionnel : Restreindre l’accès aux services sensibles uniquement depuis des dispositifs conformes (registered devices) ou depuis des réseaux de confiance peut empêcher l’exploitation des sessions capturées.
Surveillance et détection :
Analyse comportementale : Mettre en place des outils de détection qui surveillent les anomalies dans les logs de connexion (par exemple, des connexions depuis des adresses IP inhabituelles ou issues des plages d’IP cloud reconnues) permet d’identifier rapidement une activité suspecte.
Canary tokens et autres mécanismes de vigilance : Bien qu’ils puissent parfois être contournés, ces outils permettent de détecter des modifications inattendues sur la page de connexion ou d’autres indices d’une attaque.
Sensibilisation des utilisateurs :
Former les utilisateurs à reconnaître les signes d’une tentative de phishing (URL étranges, absence de certificats de sécurité attendus, etc.) est une barrière importante contre ces attaques.
Encourager la vérification de l’authenticité des sites et des notifications de sécurité peut réduire le risque de compromission.
Gestion des sessions et réponses rapides :
En cas de compromission, disposer de procédures de réinitialisation rapides (révocation des sessions, changements de mots de passe, etc.) permet de limiter les dommages.
L’implémentation de solutions de sécurité capables d’alerter en temps réel sur des activités anormales (via par exemple Microsoft Entra ID Protection ou d’autres outils SIEM) renforce la réaction face à une attaque.
Dans cet article, je vous propose donc de tester 3 déploiements d’une application frauduleuse :
Maintenant, il nous reste plus qu’à tester tout cela 😎💪
Etape 0 – Rappel des prérequis :
Afin de mettre en place notre application frauduleuse de démonstration, nous allons avoir besoin de :
Une licence Microsoft Teams
Une souscription Azure valide pour le déploiement sur Azure (Etape IV)
Commençons par configurer Teams afin que nous puissions recevoir les notifications et les messages lorsque notre utilisateur de test s’est authentifié au travers de notre application frauduleuse.
Etape I – Configuration Teams :
Ouvrez votre console client de Teams afin de créer un nouveau canal dans l’équipe de votre choix :
Une fois le canal Teams créé, cliquez sur le bouton ci-dessous pour ajouter un connecteur externe :
Cliquez-ici pour ajouter le connecteur Webhook entrant en utilisant la barre de recherche :
Cliquez sur Ajouter :
Une fois le connecteur ajouté, cliquez sur Créer :
Copiez l’URI du connecteur Webhook dans un éditeur de texte :
Commençons par tester la méthode de déploiement proposée par zolder.io via Cloudflare.
Etape II – Méthode Cloudflare :
Cloudflare propose justement un plan gratuit qui permet d’utiliser les Cloudflare Workers, une plateforme serverless pour exécuter du code JavaScript.
Pour cela, connectez-vous sur la page suivante, puis créez un compte Cloudflare :
Si nécessaire, vérifiez votre compte Cloudflare grâce à l’e-mail reçu sur l’adresse renseignée :
Une fois sur votre tableau de bord Cloudflare, rendez-vous dans le menu suivant afin de créer un Worker :
Conservez ses propriétés de base, puis cliquez sur Déployer :
Une fois le Worker déployé, modifiez le code par le bouton ci-dessous :
Ouvrez un nouvel onglet vers ce répertoire GitHub, puis cliquez sur le fichier suivant :
Copiez le code du fichier worker.js :
Collez ce dernier dans un éditeur de texte :
Collez l’URI du connecteur Webhook Teams sur la ligne suivante :
Collez l’ensemble pour remplacer le code déjà présent sur votre worker Cloudflare, puis cliquez sur Déployer :
Attendez quelques secondes la mention de la sauvegarde en bas de page :
Cliquez sur ce lien afin d’ouvrir un nouvel onglet sur votre application frauduleuse :
Attendez quelques minutes et/ou rafraîchissez la page web plusieurs fois au besoin afin d’obtenir le résultat suivant :
Renseignez le nom de compte de votre utilisateur de test, puis cliquez sur Suivant :
Renseignez le mot de passe de votre utilisateur de test, puis cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Oui :
Constatez la bascule sur la page web avec l’URL officielle de Microsoft, tout en n’étant toujours pas authentifié :
Retournez sur le canal Teams créé précédemment afin de constater l’apparition d’un premier message provenant du connecteur Webhook, et contenant le login et mot de passe de l’utilisateur de test :
Un second message Teams apparaît également dans le fil, ce dernier reprend les différents cookies générés sur le poste de la victime en relation avec le site officiel de Microsoft : login.onmicrosoft.com :
Copiez ce texte de cookies en entier :
Demandez à n’importe quelle IA générative de parser ce texte en JSON avec le prompt suivant :
Convertis cette chaîne de cookies en un snippet JavaScript qui utilise JSON.parse pour créer un tableau d’objets cookies, puis qui les applique avec document.cookie en leur assignant une date d’expiration fixe, comme dans cet exemple :
JSON.parse('[{"name":"ESTSAUTHPERSISTENT","value":"...","path":"/","domain":"login.microsoftonline.com","httpOnly":true},{"name":"ESTSAUTH","value":"...","path":"/","domain":"login.microsoftonline.com","httpOnly":true},{"name":"SignInStateCookie","value":"...","path":"/","domain":"login.microsoftonline.com","httpOnly":true}]').forEach(c => document.cookie = c.name + "=" + c.value + "; expires=Wed, 05 Aug 2040 23:00:00 UTC; path=/");
Copiez / collez le résultat obtenu par l’IA dans un éditeur de texte :
Une fois sur la page ci-dessous, appuyez sur la touche F12 de votre clavier afin d’ouvrir le mode Console de Google Chrome :
Collez le texte de cookies précédemment copié :
Chrome vous affiche une alerte et vous demande de réécrire la phrase suivante :
allow pasting
Collez à nouveau le texte de cookies, appuyez sur la touche Entrée, puis fermer la fenêtre Console :
Toujours sur la page ci-dessous, appuyez sur la touche F5 de votre clavier afin de rafraîchir la page web d’authentification Microsoft :
Une fois la page actualisée, constatez la bonne authentification de votre utilisateur de test grâce à l’exploitation des cookies interceptés par notre application frauduleuse :
Moins d’une heure après la publication de notre application frauduleuse chez Cloudflare, un nouvel e-mail nous informe de la détection de notre application et la fermeture de celle-ci :
La console Cloudflare de notre application frauduleuse devient alors inexploitable :
Enfin, il en est de même côté client pour l’URL générée pour notre application frauduleuse :
Continuons les tests en effectuant un déploiement en local de l’application frauduleuse.
Etape III – Méthode locale :
Rendez-vous sur la page suivante pour télécharger Node.js :
Lancez l’installation de Node.js, puis cliquez sur Suivant :
Cochez la case pour accepter les termes, puis cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Installer :
Une fois Node.js correctement installé, cliquez sur Terminer :
Rendez-vous sur la page suivante pour télécharger les outils d’exécution locale d’Azure Functions :
Lancez l’installation, puis cliquez sur Suivant :
Cochez la case pour accepter les termes, puis cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Installer :
Une fois les outils Azure Functions correctement installés, cliquez sur Terminer :
Rendez-vous sur la page suivante pour télécharger Visual Studio Code :
Cochez la case pour accepter les termes, puis cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Installer :
Une fois Visual Studio Code correctement installé, cliquez sur Terminer :
Ouvrez un nouvel onglet vers ce répertoire GitHub, puis cliquez-ici pour télécharger l’archive au format ZIP :
Décompressez l’archive ZIP dans un dossier local de votre choix :
Ouvrez Visual Studio Code, puis cliquez sur le bouton ci-dessous :
Choisissez le dossier précédemment créé en local :
Confirmez votre confiance en ce dernier :
Ouvrez par le menu suivant la console Terminal intégrée à Visual Studio Code :
Saisissez la commande suivante afin d’ajouter le webhook de votre canal Teams :
func settings add TEAMS_WEBHOOK_URI "https://"
Constatez l’apparition de votre configuration webhook Teams dans le fichier suivant :
Lancez la commande suivante pour installer le package @azure/functions dans votre projet Node.js et l’ajouter comme dépendance dans le fichier package.json.
npm install @azure/functions --save
Lancez la commande suivante pour démarrer l’application frauduleuse en local tout en affichant des informations détaillées de log pour le diagnostic.
func start --verbose
Choisissez node :
Attendez quelques secondes afin de constater le bon démarrages des 4 fonctions de l’application frauduleuse :
Copiez l’URL suivante :
Ouvrez, via Google Chrome en navigation privée, un onglet vers le site web de votre application frauduleuse hébergée sur Azure, renseignez le nom de compte d’un utilisateur de test ainsi que son mot de passe, puis cliquez sur s’authentifier :
Cliquez sur Oui :
Constatez la bascule sur la page web avec l’URL officielle de Microsoft, tout en n’étant toujours pas authentifié :
Retournez sur le canal Teams créé précédemment afin de constater l’apparition :
d’un premier message provenant du Webhook et contenant le login et mot de passe de l’utilisateur de test :
d’un second message Teams apparaît dans le fil, ce dernier reprend les différents cookies générés sur le poste de la victime en relation avec le site officiel de Microsoft : login.onmicrosoft.com :
Copiez ce texte de cookies en entier :
Ouvrez la page web suivante afin de convertir le format des cookies, collez votre texte de cookies précédemment copié, cliquez sur Convertir, puis copiez la valeur sortante parsée en JSON :
Ouvrez Google Chrome en navigation privée, puis rendez-vous sur la page officielle de Microsoft, puis cliquez-ici pour vous authentifiez :
Une fois sur la page ci-dessous, appuyez sur la touche F12 de votre clavier afin d’ouvrir le mode Console de Google Chrome :
Collez le texte de cookies précédemment copié :
Chrome vous affiche une alerte et vous demande de réécrire la phrase suivante :
allow pasting
Collez à nouveau le texte de cookies, appuyez sur la touche Entrée, puis fermer la fenêtre Console :
Toujours sur la page ci-dessous, appuyez sur la touche F5 de votre clavier afin de rafraîchir la page web d’authentification Microsoft :
Une fois la page actualisée, constatez la bonne authentification de votre utilisateur de test grâce à l’exploitation des cookies interceptés par notre application frauduleuse :
Terminons nos tests par un déploiement de notre application frauduleuse sur Azure.
Etape IV – Méthode Azure :
Ouvrez un onglet vers ce répertoire GitHub, puis cliquez-ici pour déployer votre application frauduleuse sur Azure :
Renseignez tous les champs ci-dessous dont également l’URI de votre webhook Teams, puis lancez la validation Azure:
Une fois la validation Azure réussie, lancez la création des ressources :
Attendez environ 10 minutes la fin de la création des ressources Azure, puis cliquez-ici :
Cliquez sur la fonction Azure créée lors du déploiement :
Copiez l’URL de votre application frauduleuse, puis vérifiez la bonne activation des différentes fonctionnalités :
Ajoutez au besoin un domaine personnalisé afin de rendre l’URL de votre site moins suspicieux :
Ouvrez, via Google Chrome en navigation privée, un onglet vers le site web de votre application frauduleuse hébergée sur Azure, renseignez le nom de compte d’un utilisateur de test ainsi que son mot de passe, puis cliquez sur s’authentifier :
Retournez sur le canal Teams précédemment créé afin de constater l’apparition :
d’un premier message provenant du Webhook et contenant le login et mot de passe de l’utilisateur de test :
d’un second message Teams apparaît dans le fil, ce dernier reprend les différents cookies générés sur le poste de la victime en relation avec le site officiel de Microsoft : login.onmicrosoft.com :
Copiez ce texte de cookies en entier :
Ouvrez la page web suivante afin de convertir le format des cookies, collez votre texte de cookies précédemment copié, cliquez sur Convertir, puis copiez la valeur sortante parsée en JSON :
Ouvrez Google Chrome en navigation privée, puis rendez-vous sur la page officielle de Microsoft, puis cliquez-ici pour vous authentifiez :
Une fois sur la page ci-dessous, appuyez sur la touche F12 de votre clavier afin d’ouvrir le mode Console de Google Chrome :
Collez le texte de cookies précédemment copié :
Chrome vous affiche une alerte et vous demande de réécrire la phrase suivante :
allow pasting
Collez à nouveau le texte de cookies, appuyez sur la touche Entrée, puis fermer la fenêtre Console :
Toujours sur la page ci-dessous, appuyez sur la touche F5 de votre clavier afin de rafraîchir la page web d’authentification Microsoft :
Une fois la page actualisée, constatez la bonne authentification de votre utilisateur de test grâce à l’exploitation des cookies interceptés par notre application frauduleuse :
Testons maintenant si l’ajout d’une MFA renforce la protection de notre compte de test.
Etape V – Ajout de Microsoft Authenticator :
Configurez une méthode MFA de type Microsoft Authenticator sur votre utilisateur de test :
Configurez une police d’accès conditionnel sur Entra ID afin d’exiger une méthode MFA à votre utilisateur de test :
Ouvrez, via Google Chrome en navigation privée, un onglet vers le site web de votre application frauduleuse hébergée sur Azure, renseignez le nom de compte d’un utilisateur de test ainsi que son mot de passe, puis cliquez sur s’authentifier :
Réussissez le challenge MFA demandé par Microsoft via la notification reçue sur votre compte Microsoft Authenticator :
Retournez sur le canal Teams précédemment créé afin de constater l’apparition :
d’un premier message provenant du Webhook et contenant le login et mot de passe de l’utilisateur de test :
d’un second message Teams apparaît dans le fil, ce dernier reprend les différents cookies générés sur le poste de la victime en relation avec le site officiel de Microsoft : login.onmicrosoft.com :
Copiez ce texte de cookies en entier :
Ouvrez la page web suivante afin de convertir le format des cookies, collez votre texte de cookies précédemment copié, cliquez sur Convertir, puis copiez la valeur sortante parsée en JSON :
Ouvrez Google Chrome en navigation privée, puis rendez-vous sur la page officielle de Microsoft, puis cliquez-ici pour vous authentifiez :
Une fois sur la page ci-dessous, appuyez sur la touche F12 de votre clavier afin d’ouvrir le mode Console de Google Chrome :
Collez le texte de cookies précédemment copié :
Chrome vous affiche une alerte et vous demande de réécrire la phrase suivante :
allow pasting
Collez à nouveau le texte de cookies précédemment copié, appuyez sur la touche Entrée, puis fermer la fenêtre du mode Console :
Toujours sur la page ci-dessous, appuyez sur la touche F5 de votre clavier afin de rafraîchir la page web d’authentification Microsoft :
Une fois la page actualisée, constatez la bonne authentification de votre utilisateur de test grâce à l’exploitation des cookies interceptés par notre application, sans souci particulier concernant l’instauration de la MFA :
Etape VI – Restriction des adresses IPs :
Configurez une police d’accès conditionnel avec une restriction sur votre adresse IP publique sur votre utilisateur de test afin d’empêcher toute autre lieu de s’y connecter :
L’utilisateur rencontrera alors sur l’application frauduleuse un message lui interdisant l’accès malgré sa bonne localisation :
Aucun cookie ne sera délivré, mais le mot de passe de l’utilisateur sera quand même récupéré :
Etape VII – Ajout d’une méthode MFA résistante au phishing :
Configurez une police d’accès conditionnel sur Entra ID afin d’exiger une méthode MFA résistante au phishing à votre utilisateur de test :
L’utilisateur rencontrera alors sur l’application frauduleuse un message lui interdisant l’accès :
Aucun cookie ne sera délivré, mais le mot de passe de l’utilisateur sera quand même récupéré :
Etape VIII – Restriction des postes locaux :
Configurez une police d’accès conditionnel sur Entra ID afin d’exiger une machine locale jointe à Entra ID pour votre utilisateur de test :
Malgré que la machine soit jointe à Entra ID et conforme, l’utilisateur rencontrera alors sur l’application frauduleuse un message lui interdisant l’accès :
Aucun cookie ne sera délivré, mais le mot de passe de l’utilisateur sera quand même récupéré :
Conclusion
Qu’il s’agisse d’un déploiement via Cloudflare, d’un environnement local ou d’un déploiement sur Azure, cela illustre la facilité avec laquelle ces attaques peuvent être exécutées.
Pourtant, elles soulignent également l’importance cruciale d’une authentification renforcée (avec des solutions telles que FIDO2 ou autres) et de politiques d’accès conditionnel strictes.
La surveillance continue, la gestion proactive des sessions et la sensibilisation des utilisateurs complètent ce dispositif de défense pour mieux protéger les environnements Cloud. Ces mesures, lorsqu’elles sont correctement implémentées, offrent une barrière robuste contre l’exploitation des failles de sécurité et renforcent significativement la protection des systèmes face aux menaces modernes.
Pour information, environ 12 heures après mon déploiement, la fonction Azure était toujours opérationnelle mais l’URL personnalisée avait bien été détectée et bloquée :
Dans la série des démonstrations très intéressantes sur l’intelligence artificielle, j’appelle le RAG local ! Comme toujours, Alex de la chaîne YouTube The Code Wolf nous montre comment en quelques clics il est possible d’installer et tester une IA sur votre poste local, tout en y ajoutant des données spécifiques (RAG) afin d’en améliorer les réponses.
Mais qu’est-ce que le RAG ?
Le Retrieval Augmented Generation (RAG) est une approche novatrice qui combine le meilleur de deux mondes en IA : la recherche d’informations (retrieval, qui ne génère pas de réponse originale) et la génération de contenu (qui ne s’appuie que sur les données de son entraînement). Traditionnellement, les LLM génèrent du contenu en s’appuyant uniquement sur les informations apprises durant leur phase d’entraînement. Le RAG, en revanche, permet au modèle de « consulter » une base de données ou un corpus de documents externes en temps réel pour enrichir sa génération de texte. Cette capacité de recherche améliore significativement la précision, la pertinence et la richesse du contenu généré.
La qualité de la base de données est un élément crucial pour le fonctionnement du RAG. Une base de données riche, variée et actualisée permet au modèle d’acquérir une connaissance approfondie et de générer des réponses plus précises et pertinentes.
La recherche d’informations joue également un rôle important en permettant au RAG de trouver les éléments les plus pertinents dans la base de données et de les utiliser pour inspirer ses réponses.
Voici un exemple des étapes pour mieux comprendre les interactions :
Étape
Description
1. Question
L’utilisateur demande : « Quelle est la vitesse de la lumière dans le vide ? »
2. Embedding de texte
La question est convertie en vecteur (séquence numérique) pour capturer sa signification.
3. Corpus et base de données vectorielle
Les documents sont découpés en passages courts et convertis en vecteurs, stockés dans une base de données vectorielle.
4. Recherche
Le module de recherche compare les vecteurs de la question aux vecteurs des documents pour trouver les plus similaires.
5. Réponse
Le LLM utilise la question et les extraits récupérés pour générer une réponse pertinente : « La vitesse de la lumière dans le vide est de 299 792 458 mètres par seconde »
Mais comment tester le RAG en local ?
Voici un exemple des ressources nécessaires pour y parvenir :
Composant
Description
Bibliothèques et outils
– SentenceTransformers pour les embeddings de texte. – Un modèle de langage comme ollama. – qdrant, Faiss ou Annoy pour la base de données vectorielle.
Données
– Corpus de documents à utiliser pour la recherche. – Données prétraitées et converties en vecteurs.
Environnement de développement
– Python ou .NET – Docker
Serveur RAG
– Framework comme R2R (Ready-to-Run) pour déployer le pipeline RAG. – API pour interagir avec le pipeline.
Faut-il un GPU pour faire du RAG ?
L’utilisation d’un GPU pour mettre en place le RAG n’est pas strictement nécessaire, mais elle peut grandement améliorer les performances, surtout pour les tâches de génération de texte et de traitement de grandes quantités de données. Voici quelques points à considérer :
Sans GPU :
Possible : Tu peux utiliser un CPU pour les tâches de RAG, mais cela peut être plus lent, surtout pour les modèles de langage volumineux.
Limité : Les performances peuvent être limitées, ce qui peut affecter la rapidité et l’efficacité du système.
Avec GPU :
Accélération : Un GPU peut accélérer les calculs nécessaires pour les embeddings de texte et la génération de réponses.
Efficacité : Améliore la capacité à traiter des requêtes en temps réel et à gérer des corpus de données plus importants.
En résumé, bien que l’on puisse mettre en place un système RAG sans GPU, l’utilisation de ce dernier est recommandée pour des performances optimales, surtout si l’on travaille avec des modèles de langage avancés et des bases de données volumineuse.
Voici donc la vidéo de The Code Wolf qui va nous servir de base à notre démonstration :
Son programme, lui-même basé sur les données de ce GitHub, met en place un chatbot intelligent utilisant des données de Zelda, grâce à la technique RAG.
Dans cet article, je vous propose de tester son application via deux machines virtuelles Azure :
Maintenant, il nous reste plus qu’à tester tout cela 😎💪
Etape 0 – Rappel des prérequis :
Afin de mettre en place une application RAG en local, nous allons avoir besoin de :
Un poste local ayant un GPU puissant pouvant effectuer de la virtualisation
ou
Un tenant Microsoft active
Une souscription Azure valide
Ayant des crédits Azure, je vous propose dans ma démonstration de partir sur la seconde solution. Un petit souci vient malheureusement heurter mon raisonnement : les SKUs de machine virtuelle Azure pouvant faire de la virtualisation n’ont pas de GPU puissant.
Je vais donc créer 2 machines virtuelles Azure :
Machine virtuelle CPU pour Docker + tests RAG CPU
Machine virtuelle GPU pour tests RAG GPU
Commençons par créer la première machine virtuelle CPU.
Etape I – Préparation de la machine virtuelle CPU :
Depuis le portail Azure, commencez par rechercher le service des réseaux virtuels :
Cliquez-ici pour créer votre réseau virtuel :
Nommez ce dernier, puis lancez la validation Azure :
Une fois la validation Azure réussie, lancez la création de votre réseau virtuel :
Environ 30 secondes plus tard, la ressource Azure est créée, cliquez-ici :
Cliquez-ici pour déployer le service Azure Bastion :
N’attendez-pas la fin du déploiement d’Azure Bastion, recherchez le service des machines virtuelles :
Cliquez-ici pour créer votre machine virtuelle CPU :
Renseignez tous les champs, en prenant soin de bien sélectionner les valeurs suivantes :
Choisissez une taille de machine virtuelle présente dans la famille Dasv6 :
Renseignez un compte d’administrateur local, puis cliquez sur Suivant :
Rajoutez ou non un second disque de données, puis cliquez sur Suivant :
Retirez l’adresse IP publique pour des questions de sécurité, puis lancez la validation Azure :
Une fois la validation réussie, lancez la création des ressources Azure :
Quelques minutes plus tard, cliquez-ici pour voir votre machine virtuelle CPU :
Renseignez les identifiants renseignés lors de la création de votre VM :
Acceptez les conditions Microsoft :
Rendez-vous sur la page suivante afin de télécharger la version 9.0 de .NET :
Une fois téléchargée, lancez l’installation :
Une fois l’installation réussie, fermez l’installation :
Rendez-vous sur la page suivante afin de télécharger Visual Studio Code :
Une fois téléchargée, lancez l’installation :
Une fois l’installation réussie, redémarrez la machine virtuelle :
Quelques secondes plus tard, relancez une connexion via Azure Bastion :
Rendez-vous sur la page suivante afin de télécharger Ollama :
Une fois téléchargée, lancez l’installation :
Une fois l’installation réussie, vérifiez via l’URL suivante le bon fonctionnement du service :
http://localhost:11434/
Depuis le menu Démarrer, ouvrez l’application CMD, puis lancez la commande suivante :
ollama pull phi3:mini
Ollama télécharge alors la version mini de Phi3 d’environ 2 Go :
Lancez la seconde commande suivante :
ollama pull nomic-embed-text
Ollama télécharge alors un modèle ouvert d’environ 270 Mo :
Vérifiez la liste des modèles en place avec la commande suivante :
ollama list
Rendez-vous sur la page suivante afin de télécharger Docker en version Desktop :
Conservez ces 2 cases cochées, puis cliquez sur OK pour lancer l’installation :
Attendez quelques minutes que l’installation se termine :
Cliquez-ici pour redémarrer à nouveau la machine virtuelle CPU :
Quelques secondes plus tard, relancez une connexion via Azure Bastion :
Attendez si nécessaire la fin de l’installation de composants additionnels :
Depuis le menu Démarrer de la session Windows, ouvrez l’application Docker :
Acceptez les conditions d’utilisation de Docker :
Cliquez sur le bouton Finaliser :
Cliquez-ici :
Cliquez-ici :
Attendez le démarrage du service de virtualisation Docker :
Une fois le service correctement démarré, vous ne devriez voir pour le moment aucun conteneurs :
Depuis le menu Démarrer, ouvrez l’application CMD, puis lancez la commande suivante :
docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 -d --name qdrant qdrant/qdrant
Cette commande Docker permet de Qdrant, qui est une base de données vectorielle sous forme de conteneur.
Cela te permet d’utiliser Qdrant pour stocker et rechercher des vecteurs dans ton pipeline RAG :
Autorisez Docker à pouvoir passer au travers de Windows Firewall :
Retournez sur la console de Docker afin de constater le bon démarrage du conteneur :
Notre environnement de test est en place, nous allons maintenant pouvoir récupérer l’application et les données RAG.
Etape II – Chargement de la base de données vectorielle :
Ce premier programme effectue plusieurs tâches pour créer une base de données vectorielle avec Qdrant et générer des embeddings de texte à l’aide d’Ollama.
Voici un résumé des étapes :
Création des clients :
Crée un client Qdrant pour interagir avec la base de données vectorielle.
Crée un client Ollama pour générer des embeddings de texte.
Chargement des données :
Charge des enregistrements de différents fichiers JSON (lieux, boss, personnages, donjons, jeux) et les désérialise en objets ZeldaRecord.
Vectorisation des données chargées :
Pour chaque enregistrement, génère un embedding en utilisant le client Ollama.
Crée une liste de structures de points (PointStruct) contenant les embeddings et les informations associées (nom et description).
Insertion des données dans Qdrant :
Crée une collection dans Qdrant pour stocker les enregistrements vectorisés.
Insère les enregistrements dans la base de données Qdrant.
Lancez l’extraction des fichiers dans un dossier local de votre choix :
Ouvrez Visual Studio Code installé précédemment, puis ouvrez le dossier créé :
Confirmez la confiance dans le dossier comme ceci :
Ouvrez le terminal de Visual Studio Code via le menu suivant :
Positionnez-vous dans le dossier populateDb, puis lancez la commande suivante :
dotnet run
Le chargement des données dans la base de données vectorielle commence :
Ouvrez le gestionnaire des tâches Windows afin constater l’utilisation du CPU pour ce traitement :
Quelques minutes plus tard, en fonction de la performance de votre machine virtuelle, le traitement se termine via le message de succès suivants :
Ouvrez la page web suivante afin de constater dans la console qdrant la création de la collection RAG, puis cliquez-ici :
http://localhost:6333/dashboard
Choisissez sur un point présent dans la liste de la collection, puis cliquez ici pour y voir plus détail :
Constatez la représentation graphique de la base de données :
Cliquez sur un des points en relation avec le premier consulté :
Cliquez à nouveau sur un des points en relation avec le second consulté :
Copiez les vecteurs d’un des points consultés :
Ouvrez Notepad pour y coller les valeurs de vecteur afin de voir comment ces derniers sont formulés :
Nos données RAG sont maintenant chargées. Nous allons maintenant pouvoir tester les prompts depuis la seconde partie de l’application.
Etape III – Lancement de prompts IA RAG :
Ce programme va nous permettre de poser des questions sur des sujets liés à Zelda et d’obtenir des réponses pertinentes en utilisant des données spécifiques grâce à la recherche vectorielle et à la génération de texte.
Avant de lancez le programme, vérifiez, et modifiez au besoin la version exacte de celle téléchargée pour phi3, puis sauvegardez vos modifications :
Positionnez-vous dans le dossier RagApp, puis lancez la commande suivante :
dotnet run
Posez une question sans rapport avec l’univers de Zelda dans un premier temps :
Posez ensuite une question en rapport avec l’univers de Zelda :
Constatez les lenteurs de réponse de l’intelligence artificielle et l’utilisation intensive du CPU :
Confirmez la durée d’utilisation du CPU en fonction de la longueur des réponses de l’IA :
Confirmez l’utilisation exclusive du CPU par la commande suivante :
ollama ps
Bien que l’utilisation d’un CPU soit possible pour certaines tâches d’IA, l’absence de GPU peut entraîner des performances réduites, des limitations dans l’utilisation de modèles avancés, une consommation accrue de ressources et des défis en termes de scalabilité.
Nous allons donc continuer les tests avec la mise en place d’une seconde machine virtuelle GPU dans Azure.
Etape IV – Préparation de la machine virtuelle GPU :
Avant de créer la machine virtuelle GPU depuis Azure, créez la règle de firewall Windows suivante sur la première machine virtuelle afin de rendre accessible qdrant :
Recherchez à nouveau le service des machines virtuelles :
Renseignez tous les champs, en prenant soin de bien sélectionner les valeurs suivantes :
Choisissez une taille de machine virtuelle présente dans la famille N :
Renseignez un compte d’administrateur local, puis cliquez sur Suivant :
Retirez l’adresse IP publique pour des questions de sécurité, puis lancez la validation Azure :
Une fois la validation réussie, lancez la création des ressources Azure :
Quelques minutes plus tard, cliquez-ici pour voir votre machine virtuelle GPU :
Renseignez les identifiants renseignés lors de la création de votre VM :
Acceptez les conditions Microsoft :
Rendez-vous sur la page suivante afin de télécharger la version 9.0 de .NET :
Une fois téléchargée, lancez l’installation :
Rendez-vous sur la page suivante afin de télécharger Visual Studio Code :
Une fois téléchargée, lancez l’installation :
Une fois l’installation réussie, redémarrez la machine virtuelle :
Quelques secondes plus tard, relancez une connexion via Azure Bastion :
Sur cette page, téléchargez le pilote NVIDIA GRID :
Confirmez le dossier de décompression au niveau local :
Attendez environ 30 secondes que la décompression se termine :
Après une rapide vérification système, cliquez sur Accepter et Continuer :
Cliquez sur Suivant :
Une fois l’installation terminée avec succès, cliquez sur Fermer :
Ouvrez le Gestionnaire des tâches Windows afin de constater l’apparition d’une section GPU :
Rendez-vous sur la page suivante afin de télécharger Ollama :
Une fois téléchargée, lancez l’installation :
Une fois l’installation réussie, vérifiez via l’URL suivante le bon fonctionnement du service :
http://localhost:11434/
Depuis le menu Démarrer, ouvrez l’application CMD, puis lancez la commande suivante :
ollama pull phi3:mini
Ollama télécharge alors la version mini de Phi3 d’environ 2 Go :
Lancez la seconde commande suivante :
ollama pull nomic-embed-text
Ollama télécharge alors un modèle ouvert d’environ 270 Mo :
Vérifiez la liste des modèles en place avec la commande suivante :
ollama list
Vérifiez le bon accès à qdrant situé lui sur la machine virtuelle CPU :
Lancez l’extraction des fichiers dans un dossier local de votre choix :
Etape V – Chargement de la base de données vectorielle :
Ouvrez Visual Studio Code, ouvrez le dossier créé, puis indiquez l’IP locale de la machine virtuelle CPU :
Modifiez également 2 fois le nom de la nouvelle collection créée sur la machine virtuelle GPU, puis Sauvegardez :
Positionnez-vous dans le dossier populateDb, puis lancez la commande suivante :
dotnet run
Ouvrez le Gestionnaire des tâches Windows afin constater l’utilisation plus efficace du GPU pour ce traitement de chargement :
Ouvrez la page web suivante afin de constater dans qdrant la création de la seconde collection RAG, puis cliquez-ici :
http://10.0.0.4:6333/dashboard
Etape VI – Lancement de prompts IA RAG :
Avant de lancez le second programme, vérifiez, et modifiez au besoin l’adresse IP, la version de phi3, la collection utilisée, puis Sauvegardez vos modifications :
Positionnez-vous dans le dossier RagApp, lancez la commande suivante, puis posez une question en rapport avec l’univers de Zelda :
dotnet run
Constatez la pleine puissance GPU pour le traitement :
Constatez la rapidité du texte généré par l’IA :
Confirmez l’utilisation du GPU par la commande suivante :
ollama ps
Conclusion
En conclusion, la mise en place d’une IA RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur votre propre PC est un processus réalisable, même sans GPU.
Cependant, l’utilisation d’un GPU est fortement recommandée pour améliorer les performances, surtout pour les tâches de génération de texte et de traitement de grandes quantités de données.
Maintenant, il ne reste plus qu’à tester et affiner votre application et vos données pour obtenir des résultats RAG parfait😎
Microsoft innove pour Windows Serveur 2025 et propose de payer la licence via un abonnement paiement à l’utilisation (PAYG) grâce à Azure Arc ! Avec cette option, vous déployez une VM et payez uniquement pour l’utilisation. Cette fonctionnalité est facturée directement sur votre abonnement Azure. Vous pouvez désactiver le paiement à l’utilisation à tout moment. Enfin, le tarif semble assez intéressant 😎
Une vidéo de John existe déjà sur le sujet 🙏💪 :
Dans cet article, je vous propose de tester et surtout de voir combien cela coûte💰:
Maintenant, il nous reste plus qu’à tester tout cela 😎💪
Etape 0 – Rappel des prérequis :
Pour réaliser cet exercice de licence PAYG sur Windows Serveur 2025, il vous faudra disposer de :
Un tenant Microsoft
Une souscription Azure valide
Afin de tester cette fonctionnalité de licensing utilisant Azure Arc, nous allons avoir besoin de lier nos VMs de test à une souscription Azure présente sur notre tenant Microsoft.
Pour cela, je vous propose donc de simuler plusieurs VMs sous Windows Serveur 2025 grâce à un environnement Hyper-V créé sous Azure.
Dans Azure, il est en effet possible d’imbriquer de la virtualisation. Cela demande malgré tout quelques exigences, comme le SKU de la machine virtuelle Hyper-V, mais aussi sa génération.
Etape I – Préparation de la machine virtuelle hôte Hyper-V :
Depuis le portail Azure, commencez par rechercher le service des machines virtuelles :
Cliquez-ici pour créer votre machine virtuelle hôte :
Renseignez tous les champs, en prenant soin de bien sélectionner les valeurs suivantes :
Choisissez une taille de machine virtuelle présent dans la famille Dsv3 :
Renseignez les informations de l’administrateur local, puis cliquez sur Suivant :
Rajoutez un second disque pour stocker la machine virtuelle invitée (Windows Serveur 2025),créée plus tard dans notre machine virtuelle Hyper-V, puis cliquez sur Suivant :
Retirez l’adresse IP publique pour des questions de sécurité, puis lancez la validation Azure :
Une fois la validation réussie, lancez la création des ressources Azure :
Quelques minutes plus tard, cliquez-ici pour voir votre machine virtuelle Hyper-V :
Ensuite, cliquez-ici pour déployer le service Azure Bastion :
Attendez quelques minutes la fin du déploiement d’Azure Bastion, indispensable pour continuer les prochaines opérations :
Peu après, constatez le déploiement réussi d’Azure Bastion via la notification Azure suivante :
Renseignez les identifiants renseignés lors de la création de votre VM Hyper-V :
Autorisez le fonctionnement du presse-papier pour Azure Bastion :
Ouvrez le Gestionnaire de disques depuis le menu démarrer afin de configurer le disque de données ajouté sur votre VM Hyper-V :
Dès l’ouverture du Gestionnaire de disques, cliquez sur OK pour démarrer l’initialisation du disque de données :
Sur celui-ci, créez un nouveau volume au format NTFS :
Une fois connecté sur votre machine virtuelle Hyper-V, ouvrez Windows PowerShell :
Exécutez la commande suivante pour installer les deux rôles suivants :
Depuis la console Server Manager, ouvrez Hyper-V Manager :
Ouvrez le menu suivant :
Contrôlez la présence de votre switch virtuel créé précédemment :
L’environnement Hyper-V est maintenant en place. Nous allons pouvoir créer ensemble la machine virtuelle sous Windows Serveur 2025.
Etape II – Création de la machine virtuelle :
Pour cela, il est nécessaire de récupérer une image au format ISO de Windows Serveur 2025, puis de lancer l’installation.
Toujours sur la machine virtuelle Hyper-V, ouvrez le navigateur internet Microsoft Edge.
Dans mon cas, je suis passé par Visual Studio pour télécharger l’image au format ISO de Windows Serveur 2025 :
Attendez quelques minutes pour que le téléchargement se termine :
Une fois le fichier téléchargé, rouvrez votre console Hyper-V Manager, puis cliquez-ici pour créer votre machine virtuelle Windows Serveur 2025 :
Cliquez sur Suivant :
Modifier les informations suivantes pour pointer vers le nouveau lecteur créé sur la VM Hyper-V, puis cliquez sur Suivant :
Pensez à bien choisir Génération 2 :
Modifier la taille de la mémoire vive allouée à la VM invitée, puis cliquez sur Suivant :
Utilisez le switch créé précédemment, puis cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Suivant :
Utilisez le fichier ISO de Windows Serveur 2025 téléchargé précédemment, puis cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Terminer pour finaliser la création de votre machine virtuelle invitée :
Une fois la machine virtuelle créée, cochez la case suivante pour activer TPM, puis augmenter le nombre de processeurs :
Double-cliquez sur votre machine virtuelle invitée, puis cliquez-ici pour lancer son démarrage :
La machine virtuelle est maintenant prête à recevoir Windows Serveur 2025. Suivez toutes les étapes de l’installation pour le configurer.
Etape III – Installation de Windows Serveur 2025 :
Choisissez les informations de langue qui vous correspondent, puis cliquez sur Suivant :
Définissez la langue de votre clavier, puis cliquez sur Suivant :
Lancez l’installation de Windows Serveur 2025 :
Cliquez-ici afin de ne pas renseigner de clef de licence Windows Serveur 2025 pour utiliser par la suite une licence en PAYG :
Choisissez une version Desktop, puis cliquez sur Suivant :
Acceptez les termes et conditions de Microsoft, puis cliquez sur Suivant :
Validez l’installation sur le seul disque disponible, puis cliquez sur Suivant :
Lancez l’installation de Windows Serveur 2025 :
Attendez maintenant quelques minutes la fin de l’installation de Windows Serveur 2025 :
Attendez que le redémarrage se poursuivre :
Définissez un mot de passe à votre compte local, puis cliquez sur Suivant :
Déverrouillez la session Windows :
Renseignez à nouveau le mot de passe de votre compte administrateur pour ouvrir la session :
Adaptez la configuration des remontées télémétriques, puis cliquez sur Accepter :
Windows Serveur 2025 est maintenant installé sur notre machine virtuelle. Il nous faut maintenant configurer Azure Arc afin que la liaison avec Azure puisse mettre en place la licence PAYG.
Etape IV – Configuration d’Azure Arc :
Une fois la session Windows ouverte, ouvrez les paramètres systèmes depuis le menu Démarrer :
Constatez l’absence de licence Windows Serveur 2025 active, puis cliquez dessus :
L’erreur suivante concernant l’activation apparaît alors :
Ouvrez le programme de configuration d’Azure Arc déjà préinstallé :
Cliquez sur Suivant :
Attendez quelques instants afin que l’installation se finalise :
Une fois Azure ARC installé, cliquez sur Configurer :
Cliquez sur Suivant :
Cliquez-ici afin de générer un code d’activation à usage unique :
Copiez le code généré :
Rendez-vous sur la page web indiquée, puis collez le code précédemment copié :
Authentifiez-vous avec un compte Azure disposant des droits nécessaires :
Cliquez sur Suivant :
Sélectionnez Pay-as-you-go, puis cliquez sur Suivant :
Sur le dernier écran de la procédure de configuration, sélectionnez Terminer :
Constatez la bonne connexion à Azure Arc via l’icône de notification suivant :
La liaison via Azure Arc est maintenant opérationnelle, mais la licence Windows Serveur 2025 n’est pas encore appliquée sur votre machine virtuelle. Nous allons devoir terminer la configuration de celle-ci depuis le portail Azure.
Etape V – Gestion de la licence PAYG :
Retournez sur la page système d’activation de Windows afin de constater la présence d’un autre message d’erreur :
Retournez sur le portail Azure, puis cliquez sur la nouvelle ressource Azure représentant notre machine virtuelle et créée après la fin de la configuration d’Azure Arc :
Dans le menu Licences du volet gauche, cochez la case Pay-as-you-go with Azure, puis sélectionnez Confirmer :
Attendez quelques minutes afin de constater la bonne activation de celle-ci :
Cette information est également visible depuis la page principale de la ressource Arc :
Rouvrez la page système d’activation de Windows afin de constater la bonne activation de la licence Windows :
Afin de comprendre un peu mieux les mécanismes de licences PAYG via Azure Arc, j’ai créé au total 4 machines virtuelles sur mon serveur Hyper-V :
Machine virtuelle Windows Serveur Standard 4 cœurs,
Machine virtuelle Windows Serveur Standard 4 cœurs éteinte par la suite,
Machine virtuelle Windows Serveur Datacentre 4 puis 8 cœurs par la suite,
Machine virtuelle Windows Serveur Standard 12 cœurs.
J’y ai également configuré Azure Arc, et activé les licences Windows Serveur 2025 via ma souscription Azure :
Mon environnement de test est maintenant en place, il ne nous reste qu’à attendre plusieurs jours afin de comprendre les coûts facturés par Microsoft via ma souscription Azure.
Etape VI – Analyse des coûts de licence :
Afin de comprendre les coûts de facturation pour les différentes machines virtuelles fonctionnant sous Windows Serveur 2025 PAYG, je vous propose d’utiliser le Gestionnaire des coûts Azure :
Utilisez les différents filtres disponibles pour identifier les coûts qui vous intéressent :
Commençons par analyser les 7 premiers jours suivant la configuration de mon environnement de test :
Comme le montre le gestionnaire des coûts ci-dessus, ainsi que la documentation Microsoft ci-dessous, aucun frais de licence n’est facturé durant les 7 premiers jours :
En outre, vous pouvez utiliser le paiement à l’utilisation gratuitement pour les sept premiers jours après l’avoir activé en tant qu’essai.
Pour plus de clarté, j’ai également transposé ces premiers résultats dans un tableau Excel :
J’ai continué avec les 3 jours suivants, cette fois facturés par Microsoft :
Comme le montre le gestionnaire des coûts ci-dessus, ainsi que la documentation Microsoft ci-dessous, des frais journaliers en fonction du nombre de cœurs de chaque VM sont facturés :
Pour plus de clarté, j’ai également transposé ces résultats dans un tableau Excel :
Deux informations sont intéressantes dans ce tableau :
La tarification par cœur Microsoft semble identique pour des machines sous licence Standard ou Datacentre.
Il semble que le prix $33.58 indiqué par Microsoft dans la documentation ne corresponde pas à un prix unitaire relevé par cœur, mais pour 2 cœurs :
J’ai ensuite effectué par la suite 2 modifications sur 2 de mes machines virtuelles de test :
Arrêt d’une machine virtuelle
Augmentation du nombre de cœurs
Pour plus de clarté, j’ai également transposé ces résultats dans un tableau Excel :
L’arrêt de la machine virtuelle le 24 décembre montre bien une baisse des coûts de licence pour les jours suivants.
Le passage de 4 à 8 cœurs indique bien un doublement des coûts de licences pour les jours suivants.
Voici enfin le même tableau Excel dans sa totalité
Conclusion
En résumé, cette nouvelle approche pour licencier des serveurs en dehors du cloud est facile à mettre en œuvre et semble très intéressante financièrement. Les tests ont montré qu’un arrêt de machine virtuelle réduit les coûts de licence, tandis que l’augmentation du nombre de cœurs entraîne une augmentation proportionnelle des coûts.
Ces observations soulignent l’importance de gérer judicieusement les ressources et les configurations de vos machines virtuelles pour toujours optimiser au mieux les coûts de licence.
Enfin, pour la gestion des licences Azure, il est fortement recommandé de considérer Azure Hybrid Benefit pour la majorité des machines virtuelles sous Windows pour maximiser les économies.
La restriction du presse-papier Windows entre le poste local et une session Azure Virtual Desktop est déjà possible depuis la configuration du protocole RDP. Mais la personnalisation des restrictions peut être poussée encore d’un cran. Avec Intune, vous pouvez exiger que le fameux copier-coller ne fonctionne que dans un sens spécifique, ou même uniquement que pour certains types de donnée !
Comme annoncé en introduction, vous pouvez déjà configurer beaucoup de paramètres RDP pour Azure Virtual Desktop. La configuration du protocole RDP est directement disponible depuis la configuration de votre pool d’hôtes de session Azure Virtual Desktop.
Le protocole RDP (Remote Desktop Protocol) possède plusieurs propriétés que vous pouvez définir pour personnaliser le comportement d’une session à distance, par exemple pour la redirection d’appareil, les paramètres d’affichage, le comportement de session, etc.
Quelles sont les propriétés RDP prises en charges par AVD ?
Toutes les propriétés existantes au protocole RDP ne sont pas intégrées à Azure Virtual Desktop. Voici la liste de ceux compatibles avec AVD, et sont aussi disponibles sur la page officielle de Microsoft :
Propriété RDP
Description
encode redirected video capture
Active ou désactive l’encodage de la vidéo redirigée.
targetisaadjoined
Autorise les connexions aux hôtes de session joints à Microsoft Entra à l’aide d’un nom d’utilisateur et d’un mot de passe. Cette propriété s’applique uniquement aux clients non-Windows et aux appareils Windows locaux qui ne sont pas joints à Microsoft Entra. Elle est remplacée par la propriété enablerdsaadauth.
camerastoredirect
Configure les caméras à rediriger. Ce paramètre utilise une liste délimitée par des points-virgules des interfaces KSCATEGORYVIDEOCAMERA des caméras activées pour la redirection.
redirected video capture encoding quality
Contrôle la qualité de la vidéo encodée.
maximizetocurrentdisplays
Détermine l’affichage d’une session à distance utilisée pour l’écran plein écran lors de l’optimisation. Nécessite use multimon la valeur 1. Disponible uniquement sur l’application Windows pour Windows et l’application Bureau à distance pour Windows.
drivestoredirect
Détermine les lecteurs fixes, amovibles et réseau sur l’appareil local qui seront redirigés et disponibles dans une session à distance.
devicestoredirect
Détermine les périphériques qui utilisent le protocole MTP (Media Transfer Protocol) ou le protocole PTP (Picture Transfer Protocol), comme une caméra numérique, sont redirigés d’un appareil Windows local vers une session à distance.
usbdevicestoredirect
Détermine les périphériques USB pris en charge sur l’ordinateur client qui sont redirigés à l’aide d’une redirection opaque de bas niveau vers une session distante.
bandwidthautodetect
Détermine s’il faut ou non utiliser la détection automatique de la bande passante réseau.
redirected clipboard
Détermine s’il faut rediriger le Presse-papiers.
smart sizing
Détermine si l’appareil local met à l’échelle le contenu de la session distante pour qu’il corresponde à la taille de la fenêtre.
autoreconnection enabled
Détermine si l’appareil local tente automatiquement de se reconnecter à l’ordinateur distant si la connexion est supprimée, par exemple en cas d’interruption de la connectivité réseau.
redirectlocation
Détermine si l’emplacement de l’appareil local est redirigé vers une session distante.
audiomode
Détermine si l’ordinateur local ou distant lit l’audio.
compression
Détermine si la compression en bloc est activée lors de la transmission de données à l’appareil local.
videoplaybackmode
Détermine si la connexion utilisera le streaming multimédia efficace par RDP pour la lecture vidéo.
networkautodetect
Détermine si la détection automatique des types de réseau est activée.
dynamic resolution
Détermine si la résolution d’une session distante est automatiquement mise à jour lorsque la fenêtre locale est redimensionnée.
use multimon
Détermine si la session distante utilise un ou plusieurs affichages à partir de l’appareil local.
enablerdsaadauth
Détermine si le client utilisera l’ID Microsoft Entra pour s’authentifier auprès du PC distant. Lorsqu’il est utilisé avec Azure Virtual Desktop, cela offre une expérience d’authentification unique. Cette propriété remplace la propriété targetisaadjoined.
enablecredsspsupport
Détermine si le client utilisera le fournisseur de support de sécurité des informations d’identification (CredSSP) pour l’authentification s’il est disponible.
redirectsmartcards
Détermine si les appareils de carte à puce sur l’appareil local sont redirigés et disponibles dans une session à distance.
keyboardhook
Détermine si les combinaisons de touches Windows (Windows, OngletAlt+) sont appliquées à une session à distance.
redirectprinters
Détermine si les imprimantes disponibles sur l’appareil local sont redirigées vers une session à distance.
redirectcomports
Détermine si les ports série ou COM sur l’appareil local sont redirigés vers une session distante.
redirectwebauthn
Détermine si les requêtes WebAuthn d’une session distante sont redirigées vers l’appareil local, ce qui permet d’utiliser des authentificateurs locaux (tels que des clés de sécurité et de Windows Hello Entreprise).
screen mode id
Détermine si une fenêtre de session distante s’affiche en plein écran lorsque vous lancez la connexion.
singlemoninwindowedmode
Détermine si une session distante à affichage multiple bascule automatiquement vers un affichage unique lors de la sortie de l’écran plein écran. Nécessite use multimon la valeur 1. Disponible uniquement sur l’application Windows pour Windows et l’application Bureau à distance pour Windows.
audiocapturemode
Indique si la redirection d’entrée audio est activée.
desktopheight
Spécifie la hauteur de résolution (en pixels) d’une session distante.
desktopwidth
Spécifie la largeur de résolution (en pixels) d’une session distante.
desktopscalefactor
Spécifie le facteur d’échelle de la session distante pour rendre le contenu plus grand.
kdcproxyname
Spécifie le nom de domaine complet d’un proxy KDC.
selectedmonitors
Spécifie les affichages locaux à utiliser dans une session distante. Les affichages sélectionnés doivent être contigus. Nécessite use multimon la valeur 1. Disponible uniquement sur l’application Windows pour Windows, l’application Bureau à distance pour Windows et l’application de connexion Bureau à distance de boîte de réception sur Windows.
desktop size id
Spécifie les dimensions d’un bureau de session à distance à partir d’un ensemble d’options prédéfinies. Ce paramètre est remplacé si les paramètres desktopheight et desktopwidth sont spécifiés.
alternate shell
Spécifie un programme à démarrer automatiquement dans une session distante en tant que shell au lieu de l’Explorateur.
Où les modifier ?
Certaines propriétés RDP sont en effet modifiables depuis ces écrans du pool d’hôtes :
Informations de connexion :
Comportement de la session :
Redirection de périphérique :
Comme vous pouvez le voir dans la copie d’écran ci-dessous, la configuration détermine si le presse-papiers de l’ordinateur client sera redirigé et disponible ou non dans la session distante, et vice versa :
Le presse-papiers de l’ordinateur local est disponible dans la session à distance (par défaut)
Le presse-papiers de l’ordinateur local n’est pas disponible dans la session à distance
Non configuré
Paramètres d’affichage
Avancé
Peut-on configurer le comportement de redirection du Presse-papiers plus finement ?
Oui, cela est possible grâce à l’une des 3 méthodes suivantes :
Via Microsoft Intune
Via une stratégie de groupe
Via une ou des clefs de registre dans la golden image
Travis vous explique en détail la fonctionnalité via les clefs de registre Windows :
Dans cet article, je vous propose de tester la méthode via Intune :
Maintenant, il nous reste plus qu’à tester tout cela 😎💪
Etape 0 – Rappel des prérequis :
Peu de prérequis sont nécessaires pour réaliser ce test AVD sur les restrictions du presse-papier Windows :
Un tenant Microsoft
Une souscription Azure valide
Dans ce test, nous allons déployer un environnement Azure Virtual Desktop composé de 5 machines virtuelles individuelles. Ces 5 machines nous permettront de comparer les différentes configurations Intune afin de voir les changement dans le presse-papier :
Aucune restriction
Restriction complète
Restriction depuis le poste local
Restriction depuis AVD
Restriction sur le format de donné
Etape I – Préparation Azure Virtual Desktop :
Avant tout, nous avons besoin de créer un réseau virtuel Azure. Pour cela, rendez-vous dans le portail Azure, puis commencez sa création par la barre de recherche :
Nommez celui-ci, puis lancez la validation Azure :
Une fois la validation Azure réussie, lancez la création du réseau virtuel, puis attendez environ 1minute :
Une fois le réseau virtuel déployé, continuez avec le déploiement de l’environnement Azure Virtual Desktop en utilisant là encore la barre de recherche du portail Azure :
Cliquez-ici pour commencer la création du pool d’hôtes Azure Virtual Desktop
Choisissez un pool d’hôtes de type personnel, puis cliquez sur Suivant :
Définissez le nombre de machines virtuelles créées ainsi que la région Azure, puis choisissez l’image OS :
Choisissez les caractéristiques techniques de vos machines virtuelles AVD, puis spécifiez le réseau virtuel adéquat :
Effectuez une joindre à Entra ID en incluant Intune ainsi que les informations d’identification du compte administrateur local, puis cliquez sur Suivant :
Définissez un nouvel espace de travail AVD, puis lancez la validation Azure :
Une fois la validation Azure réussie, lancez la création des ressources puis attendez environ 10 minutes :
Une fois le déploiement d’Azure Virtual Desktop entièrement terminé, cliquez-ici pour continuer l’assignation des utilisateurs :
Assignez les 5 utilisateurs de test à votre groupe d’application AVD :
Assignez ces mêmes 5 utilisateurs de test AVD aux 5 machines virtuelles créés :
N’oubliez pas la configuration RDP suivante, puis Sauvegarder :
Notre environnement Azure Virtual Desktop est maintenant en place. La suite de la configuration des restriction passera par le portail Intune.
Etape II – Configuration Intune :
Rendez-vous sur le portail Intune afin de créer 4 groupes Entra ID qui serviront à tester tous les scénarios de restriction du presse-papier :
Pour chacun de ces groupes, ajoutez dans chacun d’eux une machine virtuelles AVD de test :
Consultez la liste des machines virtuelles inscrites sur Intune pour vérification :
Commencez par créer une première police de configuration Intune, par exemple la restriction maximale :
Choisissez les options suivantes, puis cliquez sur Créer :
Nommez votre profil de configuration Intune, puis cliquez sur Suivant :
Recherchez dans le catalogue les options suivantes afin de les activer, ce qui aura pour effet de bloquer dans les 2 sens le presse-papier pour tous les types de transfert, puis cliquez sur Suivant :
Cliquez sur Suivant :
Ajouter un des 4 groupes de machines virtuelles créé précédemment, puis cliquez sur Suivant :
Vérifiez les paramètres une dernière fois, puis cliquez sur Créer :
Créer les 3 autres polices en faisant varier les réglages liés au presse-papier :
Retournez sur le menu suivant afin de pousser les configurations sur les machines virtuelles AVD dès que possible :
Renseignez les champs suivants, puis cliquez sur Suivant :
Ajoutez les machines virtuelles AVD, puis cliquez sur Suivant :
Lancez la synchronisation Intune en cliquant sur Créer :
Attendez quelques minutes afin de constater l’application avec succès des différentes polices de configuration sur les machines virtuelles AVD :
Attendez quelques minutes, puis retournez sur le portail Azure afin de redémarrer les machines virtuelles AVD pour que les modifications soient prises en compte :
Constatez l’indisponibilité des machines virtuelles AVD pendant la phase de redémarrage :
Constatez la disponibilité des machines virtuelles AVD quelques minutes plus tard :
Notre environnement avec les 5 machines virtuelles AVD est prêt pour les différents tests. Dans mon cas, je vais utiliser l’application Remote Desktop afin d’exécuter en parallèle les 5 sessions de bureau à distance :
J’ai donc ouvert 5 sessions AVD pour mes 5 utilisateurs de test :
Commençons par un premier test sans aucune restriction sur le presse-papier.
Etape III – Test Presse-papier sans restriction :
Cette première machine virtuelle n’est pas présente dans groupe Entra ID et n’a donc aucune police de configuration associée :
La copie d’écran de test ci-dessous nous apprend les éléments suivants :
Aucune configuration n’est présente dans le registre Windows
Le copier-coller d’un fichier depuis le poste local vers AVD fonctionne
Le copier-coller d’un fichier depuis AVD vers le poste local fonctionne
Continuons avec un second test avec une restriction complète du presse-papier.
Etape IV – Test Presse-papier avec restriction complète :
Cette seconde machine virtuelle dispose de la configuration Intune suivante :
La configuration Intune a bien été déployée sur ma machine virtuelle :
La copie d’écran de test ci-dessous nous apprend les éléments suivants :
2 configurations sont présentes dans le registre Windows
Le copier-coller d’un fichier depuis le poste local vers AVD ne fonctionne pas
Le copier-coller d’un fichier depuis AVD vers le poste local ne fonctionne pas
Continuons avec un troisième test avec une restriction sur le presse-papier depuis le poste local.
Etape V – Test Presse-papier avec restriction depuis le poste local :
Cette troisième machine virtuelle dispose de la configuration Intune suivante :
La configuration Intune a bien été déployée sur ma machine virtuelle :
La copie d’écran de test ci-dessous nous apprend les éléments suivants :
1 configuration est présente dans le registre Windows
Le copier-coller d’un fichier depuis le poste local vers AVD ne fonctionne pas
Le copier-coller d’un fichier depuis AVD vers le poste local fonctionne
Continuons avec un quatrième test avec une restriction sur le presse-papier depuis AVD.
Etape VI – Test Presse-papier avec restriction depuis AVD :
Cette quatrième machine virtuelle dispose de la configuration Intune suivante :
La configuration Intune a bien été déployée sur ma machine virtuelle :
La copie d’écran de test ci-dessous nous apprend les éléments suivants :
1 configuration est présente dans le registre Windows
Le copier-coller d’un fichier depuis le poste local vers AVD fonctionne
Le copier-coller d’un fichier depuis AVD vers le poste local ne fonctionne pas
Continuons avec un dernier test avec une restriction sur le format de donnée sur le presse-papier.
Etape VII – Test Presse-papier avec restriction sur le format de donné :
Cette dernière machine virtuelle dispose de la configuration Intune suivante :
La configuration Intune a bien été déployée sur ma machine virtuelle :
La copie d’écran de test ci-dessous nous apprend les éléments suivants :
2 configurations sont présentes dans le registre Windows
Le copier-coller d’un fichier depuis le poste local vers AVD ne fonctionne pas
Le copier-coller d’un fichier depuis AVD vers le poste local ne fonctionne pas
Le copier-coller d’un texte depuis AVD vers le poste local fonctionne
Le copier-coller d’une image depuis AVD vers le poste local fonctionne
Conclusion
La mise en place de restrictions sur le presse-papier via Intune renforcera la sécurité et son importance cruciale dans les environnements virtuels. En limitant le transfert de fichiers et certaines données sensibles, nous pouvons renforcer significativement la protection des informations.
Enfin, Intune permet de simplifier la gestion des politiques de sécurité Azure Virtual Desktop et Windows 365 via ses nombreuses règles disponibles sur étagère.
Les récentes et excellentes vidéos postées par Travis Roberts sur sa chaîne YouTube m’ont motivé de faire des tests sur différents espaces de stockages Azure. Le choix de la forme de stockage sur le Cloud est primordial, car il détermine son prix et ses performances selon vos besoins. D’ailleurs, saviez-vous qu’il existe maintenant un compte de stockage provisionné v2 de type de standard ?
Sa première vidéo, visible ci-dessous, montre les 3 modèles de facturation disponibles sur le compte de stockage Azure :
Pay-As-You-Go (PAYG)
Provisionné V1
et le tout nouveau Provisionné V2 :
Sa seconde vidéo, disponible ci-dessous, vous fournit des conseils pratiques pour assurer un fonctionnement sans souci pour FSLogix, tout en mettant en lumière les mauvaises configurations pouvant entraîner des goulots d’étranglement très frustrants au niveau des performances :
Pour rappel, plusieurs articles sur ce blog ont déjà abordé le sujet du stockage sur Azure :
Enfin, Microsoft met à disposition plusieurs pages de documentation très intéressantes sur les stockages Azure et leurs performances, dont voici quelques liens :
Dans cet article, je vous propose donc un petit exercice de test de performances de différents espaces de stockages Azure, comprenant à la fois différents types de disques managés et comptes de stockages :
Maintenant, il nous reste plus qu’à tester tout cela 😎💪
Etape 0 – Rappel des prérequis :
Peu de prérequis sont nécessaires pour réaliser les tests de performances sur des espaces de stockage Azure :
Un tenant Microsoft
Une souscription Azure valide
Dans cet article, nous allons déployer une machine virtuelle Azure, et différents types de stockage. Cela nous permettra de comparer leurs performances, avec pour socle un environnement de test commun.
Etape I – Déploiement de la machine virtuelle Azure :
Afin de tester différents types de disque, j’ai donc déployé une machine virtuelle sur Windows. J’ai choisi une machine virtuelle de type D32s v5 pour disposer de :
Une limitation haute pour le nombre maximal de disques de données
Depuis le portail Azure, commencez par rechercher le service des machines virtuelles :
Cliquez-ici pour créer votre machine virtuelle :
Renseignez tous les champs concernant la souscription Azure et la région adéquates :
Choisissez une image, puis taille de machine virtuelle présente dans la liste :
Renseignez les identifiants du compte administrateur local, cochez la case concernant la licence, puis cliquez sur Suivant :
Dans l’onglet dédié au stockage, ajoutez tous les disques que vous souhaitez comparer, puis cliquez sur Suivant :
Retirer l’adresse IP publique de votre machine virtuelle, puis lancez la validation Azure :
Quand la validation est réussie, lancez le déploiement de votre machine virtuelle de test :
Une fois le déploiement terminé, cliquez ici pour consulter votre machine virtuelle :
Activez les insights de votre machines virtuelles afin de récupérer quelques métriques de performance :
Configurer le stockage de ces insights sur un LOA :
Déployez également le service Azure Bastion pour vous y connecter plus facilement en RDP de façon sécurisée :
Notre machine virtuelle est maintenant déployée, nous pourrons nous y connecter quand le service Azure Bastion sera entièrement déployé.
En attendant, nous allons pouvoir continuer les déploiements des autres stockages Azure.
Etape II – Déploiement des comptes de stockages Azure :
Depuis le portail Azure, commencez par rechercher le service des comptes de stockage :
Cliquez-ici pour créer votre premier compte de stockage :
Nommez ce dernier, spécifiez le SKU voulu, puis lancez la validation Azure :
Une fois la validation Azure réussie, lancez la création de votre premier compte de stockage :
Comme le montre la copie d’écran ci-dessous, j’ai créé plusieurs compte de stockage afin de comparer les éléments suivants :
Les performances IOPS bande passante
Les performances de bande passante
Les prix
J’ai donc configuré les comptes de stockage Azure selon les caractéristiques suivants :
J’ai souhaité créer autant de comptes de stockage que de partage Azure Files afin de ne pas créer d’interférences dans leurs performances :
Voici le compte de stockage avec un Azure File dont le niveau d’accès est optimisé pour les transactions :
Voici le compte de stockage avec un Azure File standard en provisionnement v2 :
Voici le compte de stockage avec un Azure File de type premium :
Voici le compte de stockage avec un Azure File dont le niveau d’accès est chaud :
Voici le compte de stockage avec un Azure File dont le niveau d’accès est froid :
Pour chacun des comptes de stockage, j’ai récupéré le script de connexion en utilisant leur clef d’accès respective afin de monter les partages en lecteurs réseaux sur ma machine virtuelle de test :
La suite se passe directement sur la machine virtuelle de test.
Etape III – Configurations des stockages :
Connectez-vous à votre machine virtuelle de test avec le compte d’un administrateur local :
Une fois connecté à votre session à distance, ouvrez le gestionnaire de disque Windows :
Le gestionnaire de disque Windows vous propose automatiquement de lancer l’initialisation des nouveaux disques de données ajoutés, cliquez sur OK :
Ajoutez un volume simple sur chacun des disques ajoutés :
Nommez au besoin les disques afin de les identifier plus rapidement :
Ouvrez Windows Terminal afin de monter les différents Azure File créés sur les comptes de stockages :
Contrôlez la présence de tous les stockages dans l’explorateur de fichier, encore une fois, renommez-les au besoin :
Etape IV – Installation de l’outil de mesure Diskspd :
DISKSPD est un outil que vous pouvez personnaliser pour créer vos propres charges de travail synthétiques. Nous utiliserons la même configuration que celle décrite ci-dessus pour exécuter des tests d’évaluation. Vous pouvez modifier les spécifications pour tester différentes charges de travail.
Microsoft recommande d’utiliser l’utilitaire DiskSpd (https://aka.ms/diskspd) pour générer une charge sur un système de disques (stockage) et … pour mesurer les performances du stockage et obtenir la vitesse maximale disponible en lecture/écriture et les IOPS du serveur spécifique.
Sur votre machine virtuelle de test, téléchargez l’exécutable via ce lien Microsoft, puis ouvrez l’archive ZIP téléchargée :
Copiez le contenu de l’archive dans un nouveau dossier créé sur le disque C :
L’exécutable se trouve dans le sous-dossier amd64 :
Les 2 étapes suivantes sont dédiées aux tests de performances des disques via l’application Diskspd. Microsoft met d’ailleurs à disposition un protocole similaire de tests juste ici :
Deux séries de tests sont conseillées pour exploiter le deux caractéristiques suivantes :
IOPS
Débit
Le changement entre ces deux séries se fera au niveau de la taille des blocs.
Etape V – Tests des IOPS des stockages Azure :
Commencez une première salve de tests pour déterminer les IOPS max pour chacun des espaces de stockage.
Ouvrez Windows PowerShell ISE, puis lancez les commandes des test suivantes, une à une ou à la chaîne, en modifiant les paramètres si besoin :
Les arguments utilisés pour diskspd.exe sont les suivants :
-d900 : durée du test en secondes
-r : opérations de lecture/écriture aléatoires
-w100 : rapport entre les opérations d’écriture et de lecture 100%/0%
-F4 : nombre de threads max
-o128 : longueur de la file d’attente
-b8K : taille du bloc
-Sh : ne pas utiliser le cache
-L : mesure de la latence
-c50G : taille du fichier 50 GB (il est préférable d’utiliser une taille de fichier importante pour qu’il ne parte pas dans le cache du contrôleur de stockage)
E:\diskpsdtmp.dat : chemin du fichier généré pour le test
> IOPS-PremiumSSD.txt : fichier de sortie des résultats
Une fois tous les tests terminés, retrouvez les fichiers des résultats :
Ouvrez chacun des fichiers de résultats, puis descendez au paragraphe suivant :
Continuons avec les tests sur les débits maximums des espaces de stockage Azure.
Etape VI – Tests des débits des stockages Azure :
Continuez avec une seconde salve de tests pour mesurer les débits maximums des types de disque Azure.
Toujours sur Windows PowerShell ISE, puis lancez les commandes des test suivantes, une à une ou à la chaîne, en modifiant les paramètres si besoin :
Les arguments utilisés pour diskspd.exe sont les suivants :
-d900 : durée du test en secondes
-r : opérations de lecture/écriture aléatoires
-w100 : rapport entre les opérations d’écriture et de lecture 100%/0%
-F4 : nombre de threads max
-o128 : longueur de la file d’attente
-b64K : taille du bloc
-Sh : ne pas utiliser le cache
-L : mesure de la latence
-c50G : taille du fichier 50 GB (il est préférable d’utiliser une taille de fichier importante pour qu’il ne parte pas dans le cache du contrôleur de stockage)
E:\diskpsdtmp.dat : chemin du fichier généré pour le test
> IOPS-PremiumSSD.txt : fichier de sortie des résultats
Une fois tous les tests terminés, retrouvez les fichiers des résultats :
Ouvrez chacun des fichiers de résultats, puis descendez au paragraphe suivant :
Pour plus de clarté, j’ai synthétisé tous mes résultats de IOPS et DEBITS dans l’étape suivante.
Etape VII – Synthèse des résultats :
Voici un tableau synthétique des différentes mesures faites sur 5 essais :
v1 premier essai à la chaîne (Les IOPS, puis les DEBITS)
v2 second essai à la chaîne (Les IOPS, puis les DEBITS)
v3 troisième essai en même temps (Tous les IOPS, puis tous les DEBITS)
v4 quatrième essai en même temps (Les IOPS, puis les DEBITS)
v5 dernier essai à la chaîne (Les IOPS, puis les DEBITS)
Les performances IOPS et DÉBITS sont différentes, car les configurations des espaces de stockages sont différentes.
J’ai souhaité comparer les chiffres de Diskspd avec ceux donnés par Azure Monitor.
Pour les disques de la machine virtuelles, nous sommes sur les mêmes chiffres entre les 2 sources :
IOPS :
Débits :
Pour les comptes de stockages, c’est plus difficile à vérifier, car seuls des volumes de transactions sont disponibles en tant que métriques Azure :
Mais le compte de stockage de type v1 (premium) affiche bien les mêmes IOPS :
En revanche, pour les débits sur ce même compte de stockage de type v1 (premium), j’avais obtenu via Diskspd des chiffres correspondant à la moitié de ceux donnés par Azure Monitor :
Etape VIII – Analyse des coûts :
Tous les stockages Azure listés dans cet articles fonctionnent sur différentes grilles tarifaires. Azure Pricing Calculator nous donne malgré tout un premier point de comparaison grossier.
Le tableau ci-dessous reprend toutes les options de base des stockages Azure, sans y inclure de transactions, et en prenant que pour paramètre une taille de 1024 Go :
A titre d’information, le disque Premium SSD v2 semble meilleur marché que le disque Premium SSD quand les performances configurées sont les mêmes :
Enfin, ayant testé Diskspd de façon 100% identique sur tous les stockages testés, je trouvais intéressant de vous montrer l’impact financier via le Gestionnaire des coûts Azure.
Diskspd a donc été lancé au total 10 x 15 minutes sur les 9 espaces de stockage Azure, et cela donne les coûts suivants :
Malgré des performances très honorables, les comptes de stockages de type PAYG sont à proscrire si les opérations d’écriture et de lecture sont très fréquentes :
Coûts sur le compte de stockage froid : les opérations d’écritures représentent 99.99% du coût total !
Coûts sur le compte de stockage chaud : les opérations d’écritures représentent 99.99% du coût total !
Coûts sur le compte de stockage optimisé pour les transactions : les opérations d’écritures représentent 99.90% du coût total !
Le tarif élevé du compte de stockage standard v2 s’explique par la configuration très poussée sur ce dernier
Mais Diskspd n’aura pas été capable de les atteindre :
Quant aux disques de la machine virtuelles, leurs coûts semblent pour eux très contenus :
Et cela malgré la configuration très performante renseignée sur le disque Premium SSD v2 :
C’est à se demander si les profils FSLogix n’auraient pas leur place sur un disque Premium SSD v2, en lieu et place d’un compte de stockage Premium, mais sans oublier bien sûr d’y ajouter le prix de la machine virtuelle :
Conclusion
En conclusion, les comptes de stockage et les disques managés Azure offrent tous deux des solutions robustes et flexibles pour répondre à divers besoins de performance. Les nouvelles options de SKU permettent de personnaliser les débits et les IOPS, offrant ainsi une adaptabilité précieuse pour des exigences spécifiques. La visualisation des performances via Azure Monitor ajoute une couche de transparence et de contrôle appréciable.
Cependant, au-delà des performances, le coût reste un facteur crucial à considérer. Les frais peuvent rapidement augmenter en fonction du type de stockage et des opérations effectuées. Il est donc essentiel de garder à l’esprit les coûts associés et de toujours se référer aux caractéristiques des disques, aux options de stockage disponibles, ainsi qu’aux fonctionnalités de récupération et de réplication.
Ces éléments sont déterminants pour faire un choix éclairé et optimiser l’utilisation des ressources Azure.
Microsoft vient d’annoncer lors de l’Ignite 2024 le plan de mise à l’échelle dynamique pour Azure Virtual Desktop. Mais qu’apporte donc cette nouvelle méthode dite dynamique à cette fonctionnalité déjà existante sur Azure Virtuel Desktop? C’est ce que nous allons voir ensemble dans cet article, encore dans un état de préversion à l’heure où ces lignes sont écrites.
Mais qu’est-ce que le plan de mise à l’échelle ?
La plan de mise à l’échelle, ou autoscaling en anglais, est déjà disponible pour les environnements AVD mutualisés et individuels depuis déjà quelques temps. Deux articles parlant de ce sujet sont déjà disponibles sur ce blog :
La mise à l’échelle automatique vous permet d’effectuer un scale-up ou un scale-down de vos hôtes de session de machines virtuelles dans un pool d’hôtes pour optimiser les coûts de déploiement.
Microsoft a mis à jour sa documentation afin d’expliquer en détail les 4 grandes fonctionnalités de la mise à l’échelle dans le cadre d’un environnement AVD partagé :
Voici d’ailleurs une représentation diapo de trois d’entre elles :
Comme le montre la première animation ci-dessus, la mise à l’échelle sur un environnement Azure Virtual Desktop partagé peut allumer progressivement des machines virtuelles quand une certaine limite d’utilisateurs est atteinte.
Comme le montre la seconde animation ci-dessus, la mise à l’échelle sur un environnement Azure Virtual Desktop partagé peut éteindre des machines virtuelles éteintes tant celles-ci ne sont pas exploitées.
Comme le montre la troisième animation ci-dessus, la mise à l’échelle sur un environnement Azure Virtual Desktop partagé peut forcer des utilisateurs à se déconnecter que si vous avez activé ce paramètre dans la phase de descente en charge uniquement.
Grâce à ces différents mécanismes, le plan de mise à l’échelle vous permet de moduler à la hausse ou à la baisse le nombre de VMs allumées à un moment précis selon les besoins.
Mais quelles sont les 4 phases du plan de mise à l’échelle?
Vous pouvez établir un plan de mise à l’échelle basé sur :
Des créneaux horaires exprimés en heures.
Des créneaux journaliers exprimés en jours.
Tous les plannings de mise à l’échelle AVD comprennent les 4 phases suivantes :
Montée en charge : C’est le moment de la journée où vous anticipez que les utilisateurs commenceront à se connecter aux hôtes de session. Par exemple, si votre bureau ouvre à 9h, vous pouvez prévoir que les utilisateurs commencent à se connecter entre 8h30 et 9h.
Période de pointe : C’est le moment de la journée où vous anticipez que les utilisateurs seront en état de connexion stable. Par exemple, entre 09h et 17h, la plupart des utilisateurs sont connectés et travaillent activement. De nouveaux utilisateurs peuvent se connecter, mais à un rythme plus lent que pendant la montée en charge.
Descente en charge : C’est le moment de la journée où vous anticipez que les utilisateurs commenceront à se déconnecter et à terminer leurs sessions pour la journée de travail. Par exemple, entre 17h et 18h, les utilisateurs commencent à se déconnecter. Dans cette phase, vous pouvez définir un pourcentage minimum plus bas d’hôtes actifs et une taille minimale de pool d’hôtes pour réduire le nombre de VM d’hôtes de session en état de fonctionnement ou arrêtées.
Hors-période : C’est le moment de la journée où vous anticipez que les utilisateurs seront en état de déconnexion stable. Par exemple, après 20h, la plupart des utilisateurs sont déconnectés. De nouveaux utilisateurs peuvent se connecter pour des scénarios d’urgence, mais ces cas peuvent être rares.
Azure Virtual Desktop propose également des graphiques afin de comprendre le gain et l’efficacité du mécanisme :
Mais qu’apporte la méthode dynamique du plan de mise à l’échelle ?
Peu importe la méthode choisie, les phases et les fonctionnalités d’un plan de mise à l’échelle restent les mêmes. Mais ce qui change concerne directement les machines virtuelles AVD :
Dans la méthode dite Gestion de l’énergie : la plan de mise à l’échelle peut allumer et éteindre des machines virtuelles AVD selon les usages et la programmation mise en place.
Dans la méthode dite dynamique : la plan de mise à l’échelle peut créer ou supprimer des machines virtuelles AVD selon les usages et la programmation mise en place.
La mise à jour de l’hôte de session vous permet de mettre à jour le type de disque de la machine virtuelle (VM) sous-jacente, l’image du système d’exploitation (OS) et d’autres propriétés de configuration de tous les hôtes de session dans un pool d’hôtes avec une configuration d’hôte de session. La mise à jour de l’hôte de session désalloue ou supprime les machines virtuelles existantes et en crée de nouvelles qui sont ajoutées à votre pool d’hôtes avec la configuration mise à jour. Cette méthode de mise à jour des hôtes de session est conforme à la suggestion de gestion des mises à jour au sein de l’image source principale, plutôt que de distribuer et d’installer les mises à jour sur chaque hôte de session individuellement selon un calendrier répété continu pour les maintenir à jour.
Voici les modifications que vous pouvez apporter lors d’une mise à jour :
Cette approche de création / suppression intégrée permet donc de réduire encore plus les coûts.
Couplée avec la mise à jour de l’hôte de session, la création et la suppression de machines virtuelles AVD devient d’autant plus simple, et assure de toujours disposer de ressources Azure Virtual Desktop dans leur dernière version.
Maintenant, il nous reste plus qu’à tester tout cela 😎💪
Il est également nécessaire de renseigner un nombre maximal de sessions AVD :
Commençons par ajouter des permissions RBAC nécessaires à la gestion des VMs AVD.
Etape I – Ajout des permissions RBAC :
Le traitement de création/suppression des machines virtuelles AVD a besoin de lire la configuration gérée par le nouvelle orchestrateur en chargement de votre pool d’hôtes. Il est pour l’instant nécessaire créer un rôle Azure personnalisé afin de pouvoir récupérer ces informations.
Pour cela, rendez-vous dans le portail Azure, puis commencez sa création depuis le groupe de ressources contenant votre environnement AVD :
Nommez votre nouveau rôle personnalisé, puis cliquez sur Suivant :
Recherchez la permission suivante, puis cliquez sur lancez la validation Azure :
Une fois la validation Azure réussie, lancez la création de votre rôle Azure personnalisé :
Toujours sur votre groupe de ressources AVD, assignez à l’application Azure Virtual Desktop les 3 rôles suivant, en plus de votre nouveau rôle personnalisé :
Contributeur de mise sous et hors tension de la virtualisation du Bureau
Contributeur à la machine virtuelle de la virtualisation des postes de travail
Utilisateur de Key Vault Secrets
Une fois les droits en place, il ne reste qu’à rajouter la mise à l’échelle dynamique sur notre environnement Azure Virtual Desktop.
Etape II – Création du plan de mise à l’échelle dynamique :
Comme avant, la création d’un plan de mise à l’échelle dynamique AVD apporte les avantages / restrictions suivants :
Le plan de mise à l’échelle dynamique est utilisable pour un ou plusieurs environnement Azure Virtual Desktop, à la condition que ces derniers nécessitent une gestion horaire identique
Ne pas associer le plan de mise à l’échelle dynamique avec d’autres solutions tierces de gestion des ressources Azure
Il n’est pas possible d’associer plusieurs plans de mise à l’échelle dynamique sur un seul environnement AVD
Le plan de mise à l’échelle dynamique est dépendant d’un seul fuseau horaire
Le plan de mise à l’échelle dynamique est configurable sur plusieurs périodes distinctes
Le plan de mise à l’échelle dynamique est opérationnel dès sa configuration terminée
Avant cela, prenez le temps de vérifier la configuration de l’hôte de session AVD déjà en place :
La création du plan de mise à l’échelle dynamique se fait directement sur la page d’Azure Virtual Desktop, cliquez ici pour démarrer sa création :
Remplissez le premier onglet avec vos informations de base et indiquez que votre environnement AVD est partagé :
Choisissez l’option le plan de mise à l’échelle dynamique, puis cliquez sur Suivant :
L’onglet suivant vous permet de définir quand le plan de mise à l’échelle dynamique s’active pour suivre les besoins de montée / descente en puissance tout au long de la journée.
Cliquez comme ceci pour ajouter votre première période :
Choisissez un Nom, puis sélectionnez les Jours adéquats (les valeurs par défaut qui s’affichent lorsque vous créez une planification sont les valeurs suggérées pour les jours de la semaine, mais vous pouvez les modifier selon vos besoins) :
Les informations ci-dessous de l’onglet Général ne servent qu’à définir les valeurs reprises dans les autres onglets :
Pourcentage minimum d’hôtes actifs :exprimée en pourcentage, cette valeur se base sur le nombre de minimal de VM AVD et détermine le nombre de machines virtuelles allumée :
Par exemple, si le pourcentage minimum d’hôtes actifs (%) est fixé à 10 et que la taille minimum du pool d’hôtes est fixée à 10, le plan de mise à l’échelle dynamiqueveillera à ce qu’un hôte de session soit toujours disponible pour accepter les connexions des utilisateurs.
Nombre min de VMs : nombre de machines virtuelles hôtes de session devant toujours faire partie du pool d’hôtes. Ces dernières peuvent être active ou à l’arrêt niveau OS.
Nombre max de VMs : nombre de machines virtuelles hôtes de session que le plan de mise à l’échelle dynamique ne dépassera pas. Ces dernières peuvent être active ou à l’arrêt niveau OS.
Puis cliquez sur Suivant :
Montée en charge : C’est le moment de la journée où vous anticipez que les utilisateurs commenceront à se connecter aux hôtes de session.
Heure de début : sélectionnez une heure dans le menu déroulant pour commencer à préparer les machines virtuelles pour les heures de pointe.
Algorithme : la préférence d’équilibrage de charge que vous sélectionnez ici remplacera celle que vous avez sélectionnée pour vos paramètres de pool d’hôtes d’origine.
Seuil de capacité : pourcentage de la capacité disponible du pool d’hôtes qui déclenchera une action de mise à l’échelle.
Puis cliquez sur Suivant :
Dans mon exemple, je n’ai pas modifié les 49% indiqués sur mon environnement avec un minimum 1 et maximum de 2 machines virtuelles. Cela force AVD a :
Si le nombre d’utilisateurs AVD reste sous la limite du nombres de sessions par VM :
Conserver une seule machine virtuelle créée et allumée
Si le nombre d’utilisateurs AVD dépasse la limite du nombres de sessions par VM :
Créer et allumer la seconde machine virtuelle
Période de pointe : C’est le moment de la journée où vous anticipez que les utilisateurs seront en état de connexion stable. Il n’est possible que de modifier :
Heure de début : sélectionnez une heure dans le menu déroulant pour commencer à préparer les machines virtuelles pour les heures de pointe.
Algorithme : la préférence d’équilibrage de charge que vous sélectionnez ici remplacera celle que vous avez sélectionnée pour vos paramètres de pool d’hôtes d’origine.
Puis cliquez sur Suivant :
Descente en charge : C’est le moment de la journée où vous anticipez que les utilisateurs commenceront à se déconnecter et à terminer leurs sessions pour la journée de travail. Il vous est possible de modifier les champs suivant :
Heure de début : sélectionnez une heure dans le menu déroulant pour commencer à préparer les machines virtuelles pour les heures de pointe.
Algorithme : la préférence d’équilibrage de charge que vous sélectionnez ici remplacera celle que vous avez sélectionnée pour vos paramètres de pool d’hôtes d’origine.
Seuil de capacité : pourcentage de la capacité disponible du pool d’hôtes qui déclenchera une action de mise à l’échelle.
Forcer la déconnexion des utilisateurs : Oui / non
Pourcentage minimum d’hôtes actifs :exprimée en pourcentage, cette valeur se base sur le nombre de minimal de VM AVD et détermine le nombre de machines virtuelles allumée :
Limite du nombre de machines virtuelles actives : exprimée en pourcentage, cette valeur se base sur le nombre de minimal de VM AVD et détermine le nombre de machines virtuelles allumée.
Nombre min de VMs : nombre de machines virtuelles hôtes de session devant toujours faire partie du pool d’hôtes. Ces dernières peuvent être active ou à l’arrêt niveau OS.
Nombre max de VMs : nombre de machines virtuelles hôtes de session que le plan de mise à l’échelle dynamique ne dépassera pas. Ces dernières peuvent être active ou à l’arrêt niveau OS.
Puis cliquez sur Suivant :
Hors-période : C’est le moment de la journée où vous anticipez que les utilisateurs seront en état de déconnexion stable. Il n’est possible que de modifier :
Heure de début : sélectionnez une heure dans le menu déroulant pour commencer à préparer les machines virtuelles pour les heures de pointe.
Algorithme : la préférence d’équilibrage de charge que vous sélectionnez ici remplacera celle que vous avez sélectionnée pour vos paramètres de pool d’hôtes d’origine.
Puis cliquez sur Ajouter :
Il est possible d’ajouter une second planning si besoin, mais uniquement sur les autres jours restants, sinon cliquez sur Suivant :
Sélectionnez le pool d’hôtes concerné et lancez la validation Azure :
Une fois la validation Azure réussie, lancez la Création :
Consultez le plan de mise à l’échelle dynamique :
Avant l’application du plan de mise à l’échelle dynamique, je retrouve bien 3 en nombre de machines virtuelles AVD :
Etape III – Test de suppression de VM :
Après l’application du plan de mise à l’échelle dynamique, je retrouve bien une seule machine virtuelle AVD :
Seule une machine virtuelle est bien encore présente dans mon environnement Azure :
Grâce à Azure Monitor, il est possible de consulter les actions faites par le plan de mise l’échelle dynamique :
Du côté des insights AVD, un nouvel onglet dédié au plan de mise à l’échelle a fait son apparition :
Etape IV – Test de création de VM :
Afin de vérifier la création automatique des machines virtuelles AVD, je décide de connecter un utilisateur à mon environnement afin de dépasser le seuil de capacité :
L’utilisateur est bien référencé comme connecté :
Un nouvel événement est alors visible dans la table et indiquant la création d’une seconde machine virtuelle :
Ce même événement est également visible depuis les insights AVD avec son explication textuelle :
Dans la liste des machines virtuelles de mon environnement, je retrouve bien la seconde VM en cours de création :
Azure Virtual Desktop met à jour au besoin les agents AVD sur la nouvelle machine rajoutée au pool d’hôtes :
La nouvelle machine virtuelle contient bien la dernière version disponible et son nom confirme la bonne jointure au domaine AD :
La nouvelle machine virtuelle devient alors disponible et prête à recevoir des utilisateurs AVD :
Etape V – Second test de création de VM :
Toujours dans la même phase je décide de connecter un second utilisateur AVD :
Ayant configuré un algorithme de répartition de la charge en Depth-first, le second utilisateur se retrouve sur la même machine virtuelle que le premier utilisateur :
Rien ne se passe malgré le dépassement de 50% du total car j’ai configuré un plafond de 2 machines virtuelles durant cette phase de mon plan de mise à l’échelle :
Cette analyse est confirmée ici par le 3ème événement :
Je décide néanmoins de modifier dans mon plan de mise à l’échelle dynamique les 2 valeurs suivantes :
La validation du plan de mise à l’échelle dynamique entraîne, comme attendu, la création immédiate d’une 3ème machine virtuelle AVD :
Cette analyse est confirmée par le 4ème événement :
La 3ème machine virtuelle AVD apparaît bien dans le pool d’hôtes avec un statut disponible :
Etape VI – Second test de suppression de VM :
Pour mon dernier test, je décide de déconnecter mes 2 utilisateurs de test AVD :
Les sessions Azure Virtual Desktop ouvertes disparaissent bien de la console Azure :
Et il ne reste plus aucune machine virtuelle Azure :
Cette analyse est confirmée par le 5ème événement :
A noter qu’un minimum de 0 sessions actives entraîne le message d’erreur suivant pour l’utilisateur :
Conclusion
En conclusion, nous avons découvert que ce plan permet une gestion flexible et efficace des ressources, assurant ainsi une optimisation des coûts et une disponibilité continue des services.
L’activation automatique d’une machine virtuelle supplémentaire en réponse à une demande accrue, ainsi que la réduction rapide du nombre de machines en cas de baisse d’activité, illustrent la capacité de ce service à s’ajuster en temps réel aux besoins des utilisateurs.
En somme, Azure Virtual Desktop, grâce à son plan de mise à l’échelle dynamique, propose une solution robuste pour la gestion des environnements de travail virtuels.
La semaine dernière, j’ai eu l’incroyable opportunité de participer à l’événement Ignite 2024 organisé par Microsoft, et organisé cette année à Chicago. Cela fut pour moi une expérience très enrichissante et passionnante, tant par le contenu que par les rencontres. Je suis ravi de partager avec vous quelques moments forts de ce voyage et certaines de mes impressions.
Avant tout, je tiens à remercier TD SYNNEX pour m’avoir donné l’expérience unique qu’est le Microsoft Ignite. Cet événement fut l’occasion pour moi de rencontrer mes collègues venus de différents pays d’Europe, d’EMEA et Worldwide :
Mais ce fut également l’opportunité pour TD SYNNEX de montrer comment devenir le partenaire du futur avec le programme de partenariat Microsoft AI Cloud :
Mon arrivée à Chicago
Je suis donc arrivé (un poil fatigué) à Chicago lundi vers midi via un vol direct depuis Zurich, mais quand même après un premier voyage en train depuis Genève. Le trajet complet fut donc :
3h50 pour le train
10h30 pour l’avion
Une heure de taxi à Chicago
A notre arrivée sous une fine pluie, nous effectué le check-in dans un des nombreux hôtels référencés et recommandés par Microsoft.
Quel que soit l’hôtel choisi, nous y étions très nombreux. Pour cela, un grand nombre de navettes Microsoft étaient prévues toutes les 15 minutes environ afin de se rendre au Centre McCormick du lundi au vendredi sans encombre, ni surcoût, ni traffic.
Une fois les chambres d’hôtel récupérées, nous sommes dirigés en direction du centre McCormick afin de récupérer nos badges d’entrée pour assister aux différentes sessions prévues dès le lendemain, dont la fameuse Keynote prévue le matin à 08h pile.
L’excitation était visiblement palpable dès le week-end précédent, grâce aux nombreux participants venus du monde entier pour y découvrir les dernières innovations présentées par Microsoft.
La première journée : Rencontre avec la communauté MVP
Dès le lundi soir, j’ai eu la chance de participer à la soirée MVP Connect dans un bar réservé pour l’occasion. Ce fut une excellente occasion de rencontrer d’autres MVP, mais également certaines personnes du programme MVP très impliquées chez Microsoft, avec qui j’échange déjà régulièrement.
Au cours de cette soirée, j’ai donc pu discuter avec quelqu’un des responsables du programme MVP chez Microsoft, comme Chloe, mais également échanger des idées et des expériences amusantes lors de précédents Ignite avec d’autres MVP (merci Seyfallah, Deniz, Clément, Hakim, Michel et Jean-François) autour d’un verre et d’une « excellente » pizza 🤣🤣
Cette soirée a été très enrichissante et m’a donc permis de nouer de nouveaux contacts, tout en renforçant les liens avec la communauté MVP francophone.
La Keynote de mardi
Le mardi matin, j’ai souhaité comme beaucoup assister à la Keynote, certainement le moment le plus attendu de l’événement. En tant que MVP, nous avions des sièges qui nous étaient réservés, mais dont le nombre était restreint.
Pour cela, il fallait arriver très tôt pour être 100% sûr d’avoir une place. Je me suis donc levé après une très courte nuit vers 05h30, afin de pouvoir prendre la première navette de 06h00 pour s’y rendre dès l’ouverture du centre McCormick prévue à 06h30.
Encore une fois, l’accueil Microsoft fut excellent et la team MVP francophone était déjà regroupée 😎💪
La Keynote a abordé des sujets passionnants comme l’intelligence artificielle, les évolutions matérielles, la sécurité dans tous ses domaines chez Microsoft et bien d’autres encore.
Voici la version complète :
Les nouveautés
Comme à chaque Ignite, Microsoft publie en ligne un Book of News. Il s’agit d’un guide complet des annonces clefs faites lors de l’événement. Il sert de ressource centralisée pour accéder aux mises à jour les plus récentes et aux informations essentielles sur les sujets les plus intéressants pour les participants :
Et que ferait-on sans une vidéo spéciale de John Savill consacrée aux nouveautés Azure de ce Microsoft Ignite :
Les sessions et les rencontres
Durant l’événement, j’ai assisté à plusieurs sessions sur des sujets variés comme l’infrastructure Azure, Copilot, la sécurité, Microsoft (Loop / Pages), Copilot Studio… Malheureusement, certaines sessions étaient complètes malgré ma pré-inscription, ce qui m’a empêché d’y assister 😥.
Petit passage obligé sur le stand et la session Nerdio, dont les dernières évolutions combinant l’IA pour l’optimisation des coûts et l’automatisation de l’infrastructure AVD / Windows 365 sont vraiment bluffantes !
La communauté et les stands
J’ai également exploré les différents stands présents dans le hub, notamment ceux liés à la sécurité et à Azure Virtual Desktop. J’ai pu poser des questions et obtenir des informations sur les prochaines fonctionnalités prévues.
Toutes ces discussions ont été particulièrement enrichissantes, car elles m’ont permis de mieux comprendre les nouvelles fonctionnalités et les améliorations prévues par Microsoft.
Durant toutes les journées de l’Ignite, l’organisation Microsoft et les efforts déployés pour la communauté MVP a été au rendez-vous.
J’ai pu rencontrer des personnes très impliquées avec les MVP comme Megan, Christian ou Claus. J’ai pu échanger avec eux sur Azure Virtual Desktop ou encore Windows 365.
J’ai même pu retrouver mon nom sur le mur des MVP (avoir un prénom commençant par la lettre J facilite la prise de photo 🥳).
Windows 365 Link
L’annonce qui m’a particulièrement marqué est celle du Windows 365 Link, un dispositif permettant d’accéder aux services de Windows 365 sans avoir besoin d’un ordinateur physique.
Ce petit boîtier, qui sera commercialisé vers avril l’année prochaine. Il semble très prometteur et pourrait devenir une alternative au Thin Client :
Important : Selon la FAQ actuellement en vigueur, Windows 365 Link ne serait pas possible pour dans le cadre d’un environnement Azure Virtual Desktop 🫥
Aucune nouvelle de vient pour l’instant changer ou contredire cette information…
Azure Virtual Desktop
L’un des points forts de Microsoft Ignite 2024 a été la présentation des nouvelles fonctionnalités d’Azure Virtual Desktop et de Windows 365. Azure Virtual Desktop a introduit
Une gestion améliorée des pools d’hôtes, permettant aux administrateurs de déployer et d’optimiser les hôtes de session de manière plus efficace. (article du blog)
L’utilisation de disques éphémères, pour plus de performances et des coûts réduits. (article du blog)
Une gestion de mise à l’échelle encore plus aboutie avec la création et la suppression de VMs AVD. (article du blog en préparation)
Toutes ces nouvelles fonctionnalités améliorent l’optimisation et donc les coûts d’Azure Virtual Desktop.
Azure Local
Le Cloud hybride fait également partie des grandes annonces de Microsoft.
Azure Local est une nouvelle solution qui prend la place d’Azure Stack HCI et permettra aux entreprises de déployer des services cloud Azure sur des sites physiques pour diverses raisons, qu’il s’agisse d’exigences pour conserver les données localement, de besoins de sécurité renforcés ou de conformité.
Voici une excellente vidéo en français qui en parle :
Et voici une liste non exhaustive des fonctionnalités présentées dans le cadre de la nouvelle offre Azure Local de Microsoft. A ce jour, beaucoup de ces fonctionnalités sont en toujours en préversion.
Migration depuis VMware (Préversion)
Ce sujet est d’importance, surtout en ce moment, et Microsoft ne le sait que très bien : la migration depuis VMware est déjà en préversion depuis le 1er octobre 2024. Pour l’avoir testé, l’outil et le processus de migration ne sont pas encore facile (article du blog), mais cela va bientôt venir :
Le nouvel outil Azure Migrate inclut donc un processus de migration depuis VMware. Il copie et converti les VMDK en machines virtuelles Azure Local.
Cette nouvelle fonctionnalité d’Azure Migrate permet donc aux organisations de transférer leurs charges de travail sur site vers une infrastructure Azure Local tout en minimisant les interruptions.
Options matérielles à plus faibles spécifications
Azure Local ne nécessite plus de matériel astronomique. Ils prennent en charge des options matérielles comme le micro, la tour et le matériel robuste pour répondre aux besoins des environnements de périphérie avec une configuration réseau simple.
Opérations déconnectées (Préversion)
Azure Local propose des opérations déconnectées qui permettent de gérer toute la pile localement. Avec cette option, vous avez la même API pour interagir et vous n’avez pas besoin de connecter la pile à Azure.
Groupes de sécurité réseau (Préversion)
Vous avez maintenant la possibilité d’utiliser des groupes de sécurité réseau pour filtrer le trafic. Avec cette option, vous pouvez contrôler le trafic réseau de manière granulaire. Cela aidera les clients d’Azure Local à améliorer la sécurité dans leurs environnements.
Trusted Launch (Préversion)
La fonctionnalité Trusted Launch protège contre des menaces comme les rootkits, les boot kits et autres malwares. Elle utilise des technologies comme Secure Boot et vTPM (virtual Trusted Platform Module), ainsi que des technologies de chiffrement comme BitLocker.
Avec Trusted Launch, les machines virtuelles Azure Local bénéficient d’une protection renforcée contre les rootkits et les boot kits. Des fonctionnalités comme Secure Boot, vTPM et l’intégration de BitLocker assurent une sécurité robuste.
Azure Local applique certains paramètres de sécurité par défaut et utilise les technologies Secured Core Server pour ce faire.
Chalet Azure Romandie
C’est pour moi LA grande nouvelle de cet Ignite 2024 😎 dont l’inspiration trouve des origines dans le Silicon Chalet (meetup Franco-Romand pour tous les passionnés de la Tech !)
Fraîchement née d’une idée partagée entre Seyfallah, Eric et moi, l’Ignite 2024 a donc marqué le lancement du Chalet Azure Romandie. Celui-ci devient un vecteur de partage d’une communauté francophone autour du Cloud Microsoft en Suisse romande, et au-delà !
Les enregistrements des 2 premières séances réalisées en live entre Genève et Chicago seront disponibles sous peu, grâce à la chaîne YouTube @MSCloudZeroTrustTV.
Stay tuned !
Clap de fin
Comme toutes les bonnes choses, le Microsoft Ignite de 2024 a une fin. En quelques mots de conclusion, ce voyage à Microsoft Ignite 2024 a été pour moi une expérience inoubliable. Malgré la fatigue du voyage et le décalage horaire (toujours pas récupéré 🤣), les interactions avec Microsoft, les partenaires, les clients et les autres MVP ont été extrêmement enrichissantes.
Pour en apprendre un peu plus, venez donc nous rejoindre au Chalet Azure Romandie ( CAR pour les intimes !)
Je tiens à remercier encore une fois TD SYNNEX, ainsi que Microsoft pour l’organisation de cet événement extraordinaire par son contenu et par sa taille. La participation à cet événement mondial renforce mon souhait de partager encore plus de mes expériences et de mes connaissances avec vous tous.
Et pour finir, on connaît maintenant le lieu et la date de la prochaine cuvée 2025 de Microsoft Ignite !
La migration des machines virtuelles depuis VMware vers Azure Local via l’outil Azure Migrate a récemment été annoncée en préversion. Cette nouveauté chez Microsoft représente une avancée significative dans les migrations automatisées vers le cloud hybride. Cette nouvelle fonctionnalité d’Azure Migrate permet donc aux organisations de transférer leurs charges de travail sur site vers une infrastructure Azure Local tout en minimisant les interruptions.
Depuis quelques déjà, il existe sur le marché d’autres solutions externes qui proposent la migration de machines virtuelles hébergées sur VMware vers un cluster Azure Local :
Azure nous facilite donc la chose en l’intégrant dans Azure Migrate. En parlant d’Azure Migrate, un premier article sous forme d’exercice est disponible juste ici. Il vous permet de tester la migration de machines virtuelles Hyper-V vers Azure :
De façon générale, voici quelqu’un des principaux avantages à utiliser Azure Migrate :
Aucune préparation requise : La migration ne nécessite pas l’installation d’agents sur les machines virtuelles hébergés sous Hyper-V ou VMware.
Contrôle via le portail Azure : Les utilisateurs peuvent gérer et suivre toutes les étapes de leur migration directement depuis le portail Azure.
Flux de données local : Les données restent sur site pendant la migration, ce qui réduit les risques de latence.
Temps d’arrêt minimal : La solution permet de migrer les VMs avec un impact minimal sur les opérations en cours.
Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer l’avant-première publique de la fonctionnalité Azure Migrate permettant de migrer des machines virtuelles de VMware vers Azure Local, une amélioration significative de nos capacités de migration vers le cloud qui s’étend de manière transparente jusqu’à la périphérie, conformément à notre approche du cloud adaptatif.
L’écran ci-dessous nous montre la section dédiée à la migration de ressources vers Azure Local :
Comment se passe la migration VMware -> Azure Local ?
Les grandes étapes d’une migration vers Azure Local sont très proches de celles vers Azure. Quelques étapes et composants nécessaires différent légèrement :
Un projet doit toujours être créé via Azure Migrate depuis le portail Azure
2 appliances (VMware et Azure Local) doivent être créées et configurées
Une appliance virtuelle s’exécutant sur les serveurs VMware
Une seconde appliance virtuelle s’exécutant sur le cluster Azure Local
Voici les principales phases du processus de migration Azure Migrate :
Phase de migration
Description
1. Préparation
Préparez-vous à migrer en complétant les prérequis. Déployez et configurez votre cluster Azure Local. Créez un projet Azure Migrate et un compte de stockage Azure.
2. Découverte
Créez et configurez une appliance source Azure Migrate sur VMware pour découvrir vos serveurs.
3. Réplication
Configurez l’appliance cible sur Azure Local et sélectionnez les VMs à répliquer.
4. Migration et vérification
Migrez les VMs vers Azure Local et vérifiez leur bon fonctionnement après la migration.
Quels sont les systèmes d’exploitation pris en charge ?
Pour que cette migration puisse fonctionner, seulement certaines versions d’OS sont actuellement prises en charge :
Composant
Systèmes d’exploitation pris en charge
Environnement VMware source
VMware vCenter Server version 8.0 VMware vCenter Server version 7.0 VMware vCenter Server version 6.7
VMware vCenter Server version 6.5
Appliance VMware
Windows Server 2022
Environnement Azure Local cible
Azure Local, version 23H2
Appliance Azure Local
Windows Server 2022
Machine virtuelle invitée (Windows)
Windows Server 2022 Windows Server 2019 Windows Server 2016 Windows Server 2012 R2 Windows Server 2008 R2*
Machine virtuelle invitée (Linux)
Red Hat Linux 6.x, 7.x Ubuntu Server et Pro. 18.x CentOS 7.x SUSE Linux Enterprise 12.x Debian 9.x
Microsoft liste toutes les conditions requises pour envisager cette migration juste ici.
Puis-je créer mon projet Azure Migrate dans toutes les géographies Azure ?
Pour le moment, les métadonnées de votre projet Azure Migrate peuvent être uniquement stockées dans une des géographies Azure suivantes pour les migrations vers Azure Local :
Géographies
Régions
Asie-Pacifique
Asie Sud-Est, Asie Est
Europe
Europe Nord – Europe Ouest
États-Unis
USA Centre, USA Ouest2
Maintenant, il nous reste plus qu’à tester tout cela 😎💪
Des prérequis sont nécessaires pour réaliser cet exercice dédié à la migration d’une machine virtuelle hébergée sur VMware vers Azure Local via Azure Migrate. Pour tout cela, il nous faut :
Un tenant Microsoft
Une souscription Azure active
Un environnement Azure Local opérationnel
Un environnement VMware opérationnel
Commençons par la création du projet sur Azure Migrate, puis la configuration de l’appliance sur l’environnement VMware.
Etape I – Configuration VMware :
Pour cela, recherchez le service Azure Migrate grâce à la barre de recherche présente dans votre portail Azure :
Sélectionnez le menu suivant, puis cliquez-ici pour créer votre projet de migration :
Renseignez les différentes informations de votre projet en prenant en compte les géographies supportant ce scénario de migration, puis cliquez sur Créer :
Une fois le projet créé, cliquez-ici afin d’installer une appliance sur l’environnement VMware :
Définissez la cible de migration comme étant sur Azure Local, puis la source comme étant VMware :
Nommez votre appliance VMware, puis cliquez ici pour générer une clef d’association (entre l’appliance et votre projet d’Azure Migrate) :
Une fois la clef générée, copiez la dans votre bloc-notes :
Lancez le téléchargement de votre appliance afin de pouvoir en disposer par la suite sur votre environnement VMware :
Afin d’y accéder plus facilement sur vSphere, vous pouvez créer un compte de stockage publique :
Dans ce compte de stockage, créez un conteneur blob :
Une fois l’image de l’appliance téléchargée localement, utilisez l’outil azcopy afin de déposer votre image OVA sur votre compte de stockage blob :
Vérifiez la présence de l’image OVA sur votre compte de stockage, puis cliquez dessus :
Récupérez l’URL blob de votre image OVA accessible publiquement :
Depuis votre console vSphere, cliquez-ici pour créer une nouvelle machine virtuelle via la fonction de template OVF :
Collez l’URL de votre image OVA, puis cliquez sur Suivant :
Confirmez votre confiance en cliquant sur Oui :
Nommez votre machine virtuelle appliance, ainsi que son dossier, puis cliquez sur Suivant :
Sélectionnez la ressource de calcul VMware adéquate, cochez la case de démarrage après création, puis cliquez sur Suivant :
Vérifiez toutes les informations dont l’OS utilisé par l’appliance VMware, puis cliquez sur Suivant :
Définissez la ressource de stockage VMware adéquate, puis cliquez sur Suivant :
Choisissez le réseau virtuel VMware adéquat, puis cliquez sur Suivant :
Vérifiez toutes les informations avant la création de la machine virtuelle, puis cliquez sur Finir :
Constatez la création de 2 tâches, puis attendez quelques minutes :
vSphere VMware rapatrie l’image OVA,
vSphere créé la machine virtuelle appliance
Une fois la VM créée, installez-y les outils VMware :
Cliquez sur Mettre à jour :
Une fois la VM démarrée, ouvrez la console web de celle-ci :
Attendez la finalisation de la préparation de Windows Server :
Acceptez les Termes et conditions :
Configurez le mot de passe du compte administrateur (clavier US), puis cliquez sur Finaliser :
Connectez-vous avec le mot de passe configuré juste avant :
Attendez quelques minutes pour voir automatiquement s’ouvrir le navigateur internet :
Acceptez les Termes et conditions d’Azure Migrate :
Laissez faire la connexion entre votre appliance VMware et Azure :
Collez la clef de votre projet Azure Migrate, puis cliquez sur Vérifier :
Une fois vérifiée, attendez quelques minutes pour constater d’éventuelles mises à jour de l’appliance VMware :
Rafraîchissez la page au besoin si le système vous le demande :
Authentifiez-vous avec votre compte Azure :
Cliquez ici pour utiliser le mécanisme d’authentification Azure PowerShell pour l’appliance VMware :
Collez le code donné précédemment, puis cliquez sur Suivant :
Choisissez le compte Azure aux droits RBAC adéquats :
Cliquez sur Continuer pour autoriser l’authentification Azure :
Fermez la fenêtre de navigation internet :
Attendez quelques minutes le temps de l’enrôlement de l’appliance VMware dans Azure Migrate :
Comme indiqué récupérez l’applicatif VMware Virtual Disk Developpement Kit depuis une source internet, copiez le dossier, puis cliquez sur Vérifier :
Afin que l’appliance VMware puisse découvrir les machines virtuelles en fonctionnement sur vCenter, cliquez-ici pour ajouter les informations d’identification :
Cliquez ici pour ajouter des informations sur les VMs hébergées sur VMware à analyser :
Vérifiez que la validation s’est effectuée avec succès :
Comme nous n’avons pas besoin d’effectuer d’analyse d’applications particulières, désactivez cette fonction :
Cliquez ici pour démarrer la découverte des machines virtuelles sur VMware :
Mais, avant de retourner sur Azure, n’oubliez pas de renseigner et de valider les informations d’identification de votre cluster Azure Local :
La découverte est terminée et les résultats sont disponibles sur Azure :
Retournez sur le portail Azure afin de rafraîchir la page de votre projet Azure Migrate :
Quelques rafraîchissements plus tard, les serveurs VMware commencent à faire leur apparition :
La configuration VMware est maintenant terminée, nous allons pouvoir nous concentrer sur la seconde partie de la configuration dédiée à Azure Local.
Etape II – Configuration Azure Local :
Toujours sur votre projet Azure Migrate, cliquez alors sur le bouton Répliquer :
Renseignez les informations suivantes, puis cliquez sur Continuer :
Sélectionnez le type de service : Serveurs ou machines virtuelles (VM)
Sélectionnez la destination : Azure Local
Sélectionnez la source : VMware vSphere
Pour l’appliance Azure Migrate : l’appliance créée sur votre vCenter
Renseignez les informations de votre cluster Azure Local, puis cliquez sur Suivant :
Indiquez un nom pour l’appliance Azure Local, générez la clé, puis copiez cette dernière dans un bloc note :
Télécharger le fichier ZIP de votre appliance Azure Local :
À l’aide d’Hyper-V Manager, créez une nouvelle VM sous Windows Server 2022, avec 80 Go (min) de stockage sur disque, 16 Go (min) de mémoire et 8 processeurs virtuels sur un de vos nœuds Azure Local, puis démarrez celle-ci :
Une fois authentifié en mode administrateur sur cette appliance Azure Local, copiez et collez le fichier zip téléchargé.
En tant qu’administrateur, exécutez le script PowerShell suivant à partir des fichiers extraits pour installer l’appliance Azure Local :
Redémarrez la VM, reconnectez-vous avec le même compte administrateur, ouvrez Azure Migrate Target Appliance Configuration Manager à partir du raccourci du bureau, puis collez la clef précédemment copiée :
Attendez quelques minutes le temps de l’enrôlement de l’appliance Azure Local dans votre projet Azure Migrate, puis authentifiez-vous via Azure PowerShell :
Une fois l’appliance Azure Local enregistrée, sous Gérer les informations du cluster Azure Local, sélectionnez Ajouter des informations de cluster, puis cliquez sur Configurer :
Attendez quelques minutes la fin de la configuration :
Retournez sur le projet Azure Migrate depuis le portail Azure, puis cliquez-ici :
Constatez l’apparition l’appliance Azure Local, puis cliquez sur Suivant :
Choisissez la machine virtuelle à migrer sur votre cluster Azure Local, puis cliquez sur Suivant :
Définissez la configuration réseau et stockage de votre machine virtuelle migrée, puis cliquez sur Suivant :
Configurez le nombre de vCPU et la RAM, puis cliquez sur Suivant :
Sélectionnez les disques que vous souhaitez répliquer, puis cliquez sur Suivant :
Dans ce dernier onglet, assurez-vous que toutes les valeurs sont correctes, puis sélectionnez Répliquer :
Restez sur cette page jusqu’à la fin du processus (cela peut prendre 5 à 10 minutes). Si vous quittez cette page, les objets liés à la réplication ne seront pas entièrement créés, ce qui entraînera un échec de la réplication et, par la suite, de la migration.
Les 2 notifications Azure suivantes devraient alors s’afficher :
De retour sur votre projet Azure Migrate, vous pouvez suivre votre réplication depuis le menu suivant :
Une section dédiée à Azure Local est disponibles et affiche les réplications, les opérations et les événements, cliquez-ici pour avoir plus de détail sur la réplication en cours :
Les différentes étapes de réplication se suivent :
La progression via un pourcentage est même visible :
La phase finale de synchronisation des données arrive par la suite :
La prochaine étape consistera justement à faire la migration pour basculer notre VM vers Azure Local.
Etape III – Migration VMware -> Azure Local :
Une fois la réplication terminée, la machine virtuelle répliquée sur Azure Local est visible en cliquant ici :
Cliquez alors sur le statut de la machine virtuelle vous indiquant que la migration est prête :
Déclenchez la migration vers Azure Local en cliquant ici :
La notification Azure suivante apparaît alors :
Le travail de bascule planifiée est visible dans le menu suivant :
Les différentes étapes de migration vers Azure Local se suivent :
Rafraîchissez cette fenêtre plusieurs fois afin de constater le succès du processus :
Constatez l’apparition de la machine virtuelle migrée sur la page Azure de votre cluster Azure Local, puis cliquez dessus :
Copiez l’adresse IP privée de cette nouvelle machine virtuelle créée sous Azure Local :
Etape IV – Actions post-migration :
Dans mon scénario, j’ai utilisé une connexion Azure Virtual Desktop hébergé sur mon cluster Azure Local :
Une fois sur le réseau de votre Azure Local, ouvrez une connexion RDP vers l’adresse IP de votre machine virtuelle migrée :
Rentrez les identifiants de l’administrateur local, puis cliquez sur OK :
Constatez la bonne ouverture de session Windows sur votre machine virtuelle migrée :
Si la migration vous semble réussie, retournez sur votre projet Azure Migrate afin de déclarer la migration vers Azure Local comme étant complète :
Confirmez votre choix d’arrêt de réplication en cliquant sur Oui :
La notification Azure suivante apparaît alors :
L’action de Terminer la migration ne fera que nettoyer la réplication en supprimant le travail de suppression de l’élément protégé – cela n’affectera pas votre VM migrée.
Une fois la ressource migrée supprimée, elle est également supprimée de la vue Réplications. Vous verrez également le travail de migration de la VM disparaître de la vue Réplications :
Retournez sur la machine virtuelle sous Azure Local afin de finaliser l’intégration de cette VM dans l’hyperviseur Azure Local :
Il nous faut donc activer la gestion des invités pour la machines virtuelle migrée en y attachant l’ISO.
Pour cela, connectez-vous à un serveur Azure Local, puis exécutez la commande CLI suivante dans une fenêtre PowerShell sur la VM migrée pour laquelle l’agent invité doit être activé :
az stack-hci-vm update --name $vmName --resource-group $rgName --enable-vm-config-agent true
Affichez les informations de l’installeur de l’agent :
Installez l’ISO de l’agent invité sur la VM migrée comme suit :
Nul doute que le souci va être corrigé sous peu ! Une page de résolution des problèmes a aussi été créée par Microsoft juste ici, ainsi qu’une FAQ.
Conclusion
En choisissant de migrer de VMware vers Azure Local, les entreprises s’engagent dans une transformation stratégique qui allie flexibilité et modernité.
Cette transition permet non seulement de consolider les ressources locales avec la puissance d’Azure, mais aussi de réduire les coûts opérationnels et de simplifier la gestion des infrastructures hybrides.
